图片太大如何压缩?学会这个方法轻松压缩

文章介绍了如何使用在线工具进行图片压缩,包括访问编辑页面,添加图片,选择压缩等级和输出格式,以减少图片大小,解决大图片文件带来的问题。

相信很多小伙伴平时在工作中都经常会处理到各种各样的图片吧。但是如果图片文件太大,实际上会给工作带来很多麻烦,比如占用内存空间更大,发送图片的时间更长。在这种情况下,我们可以压缩太大的图片文件,以减小图片的大小。那么图片太大如何压缩呢?今天,就给小伙伴们整理处一个在线就可以处理的方法,有需要的小伙伴可以一起看看哦!

 

步骤一:首先在任意浏览器搜索进入改图在线编辑页面,在首页上方的菜单中点击图片压缩,或者在推荐工具中的第一个功能点击图片压缩进入。

 

步骤二:进入在线图片压缩工具页面后,点击页面中央的“添加图片”按钮,把需要压缩的图片添加进来,可以批量添加,图片在添加后的一小时会自动删除,小伙伴们不用担心会外泄。

 

步骤三:图片添加进来之后,我们可以根据需要压缩的等级进行设置压缩等级:缩小优先、普通压缩以及清晰优先,接着设置输出后的图片格式,设置好压缩属性后可以看到略缩图上会显示对应压缩的等级后预估大小。最后点击下方的“开始压缩”按钮完成操作。

 

以上就是图片太大如何压缩的方法分享了,相信日常生活中不管是拍照还是工作上需要使用的图片都会占用不少的内存,如果我们剩余的储存空间比较小的话也可以使用这种方法来释放空间哦,希望可以帮助到你们。

内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值