实现优惠券秒杀的下单功能，超卖问题

最新推荐文章于 2024-08-22 13:00:50 发布
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#秒杀

本文探讨了在IT技术中，特别是在处理高并发的秒杀项目时，如何使用分段锁来确保在正常和非正常情况下都能实现资源争夺的公平性，最多支持10个用户同时抢购。

正常情况下： 

非正常情况下： 

 

也可以使用分段锁的方式进行操作，比如说在一个秒杀项目中，分了10个分段锁，那么，可以同时满足10个人去抢 

Redis系列学习文章分享---第五篇（Redis实战篇--优惠券秒杀，全局唯一id 添加优惠券 实现秒杀下单 库存超卖问题分析 乐观锁解决超卖 实现一人一单功能 集群下的线程并发安全问题）
私聊前往站内信：https://i.youkuaiyun.com/#/msg/chat/weixin_44976692
03-18 2万+
如果您有任何问题或建议，请随时在评论区留言。在优惠券秒杀系统中，全局唯一ID的生成非常关键，它可以用于标识每个优惠券的唯一性，并防止重复领取或使用。在分布式环境下，需要考虑集群下的线程并发安全问题，可以通过分布式锁等机制来保证并发操作的安全性。利用Redis的原子操作，可以实现高效地生成全局唯一ID，保证其在并发情况下的唯一性和一致性。通过Redis的乐观锁机制，可以解决库存超卖问题，确保每张优惠券在被领取时都是有效的。在高并发情况下，可能会出现库存超卖的问题，即某个优惠券被超卖，导致用户无法正常使用。
黑马点评day03优惠券秒杀（超卖问题）
weixin_54161951的博客
06-28 1171
具体操作逻辑如下：比如时间是否充足，如果时间充足，则进一步判断库存是否足够，然后再根据优惠卷id和用户id查询是否已经下过这个订单，如果下过这个订单，则不再下单，否则进行下单。
高并发面试题：秒杀Redis分段锁，如何设计？
m0_60259116的博客
02-28 1291
比如说在一个分布式系统中，存在客户端多个用户，同时通过多个业务微服务，发起一个数据修改。如果没有分布式锁机制保证，在那多台机器上的多个服务可能进行并发修改操作，导致数据修改的不一致，出现脏读脏写，这就会造成问题。而分布式锁机制就是为了解决类似这类问题，保证多个服务之间互斥的访问共享资源，如果一个服务抢占了分布式锁，其他服务没获取到锁，就不进行后续操作。上图中，客户端1的服务抢占了分布式锁，可以去扣减库存。其他服务没获取到分布式锁，就不进行后续操作。
10Wqps 高并发秒杀架构
安静的软件工程师
08-17 2665
10Wqps 高并发秒杀架构
Redis解决秒杀微服务抢购代金券超卖和同一个用户多次抢购_超卖 redis
2301_82257383的博客
04-15 1217
上图就是redission官方网站首页。首页可以看出来，Redisson可以实现很多东西,在Redis的基础上,Redisson做了超多的封装,我们看一下,例如说Spring Cache,TomcatSession,Spring Session,可排序的Set,还有呢Sortedsort,下面还有各种队列,包括这种双端。
热点问题处理（优惠券抢购）
weixin_65666657的博客
01-21 2227
用户限领数量判断是针对单个用户的，因此锁的范围不需要是整个方法，只要锁定某个用户即可。问题分析：当多个线程访问一个进程时，进行更新操作，当一个用户执行完成之后，其他用户会条件不符合，直接更新失败，导致其他大量用户更新失败。注解，但是你在获取某个对象的时候，可能并不是获取的Spring管理的对象，有可能是其它方式创建的。问题：虽然解决了优惠券超出的问题，但是压测40条的，仅仅只领取了个位数，出现了多个用户响应无效的问题。答案是有的，既然事务失效的原因是方法内部调用走的是this，而不是代理对象。
最新拼多多技术部面试题：幻影读+分段锁+死锁+Spring Cloud+秒杀
weixin_30332705的博客
07-18 415
一面 简短自我介绍 事务的ACID，其中把事务的隔离性详细解释一遍 脏读、幻影读、不可重复读 红黑树、二叉树的算法 平常用到哪些集合类？ArrayList和LinkedList区别？HashMap内部数据结构？ConcurrentHashMap分段锁？ jdk1.8中，对hashMap和concurrentHashMap做了哪些优化 如何解决hash冲突的，以及如果...
07、Redis实战：优惠券秒杀、优化异步下单
u012011912的博客
08-22 1057
秒杀业务的优化思路是什么？
【分布式系统】基于Redis的优惠券秒杀系统设计：全局ID生成、超卖控制与异步消息队列实现
01-04
内容概要：本文围绕基于Redis实现优惠券秒杀系统的高并发场景展开，系统讲解了从基础功能到高性能优化的完整实现路径。内容涵盖全局唯一ID生成器的设计与实现，通过时间戳与Redis序列号拼接生成安全且无规律的订单ID...
Redis实现优惠券秒杀业务
weixin_51296701的博客
05-01 1262
优惠券分为两种，一种是普通优惠券，优惠力度较小，另一种是秒杀优惠券，秒杀优惠券优惠力度大，但是数量有限并且限定时间抢购。用户购买优惠券时首先会看优惠券是否有库存，如果有还会判断优惠券是否开始抢购。当用户抢购时，就会生成订单并保存到order表中，而订单表如果使用数据库自增ID就会存在一些问题：id的规律性太明显受单表数据量的限制场景分析一：如果我们的id具有太明显的规则，用户或者说商业对手很容易猜测出来我们的一些敏感信息，比如商城在一天时间内，卖出了多少单，这明显不合适。
秒杀系统涉及问题分析和解决（Redis分布式锁的实现）
weixin_47365232的博客
03-23 2249
Redis的基本事务机制 Redis 事务是一个单独的隔离操作：事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中，不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。 Redis 事务的主要作用就是串联多个命令防止别的命令插队。 Multi、Exec、Discard Multi：该命令其实是一个组队的过程，在输入Multi命令后，输入的命令会依次进入到命令队列，此时并不执行队列中任何一条语句的操作。 Exec：输入Exex命令后，Redis会亮命令队列中的命令依次执行，队列是先进先出。 Discard：在
秒杀场景分布式锁的方案
wanger5354的博客
01-13 3092
分布式锁的场景秒杀场景案例对于商品秒杀的场景，我们需要防止库存超卖或者重复扣款等并发问题，我们通常需要使用分布式锁，来解决共享资源竞争导致数据不一致的问题。以手机秒杀的场景为例子，在抢购的过程中通常我们有三个步骤：扣掉对应商品的库存；2. 创建商品的订单；3. 用户支付。对于这样的场景我们就可以采用分布式锁的来解决，比如我们在用户进入秒杀 “下单“ 链接的过程中，我们可以对商品库存进行加锁，然后完成扣库存和其他操作，操作完成后。释放锁，让下一个用户继续进入保证库存的安全性；也可以减少因为秒杀失败，导致 DB
分布式锁--高并发优化实践（分段加锁思想）！
eluanshi12的博客
11-29 9143
原文：每秒上千订单场景下的分布式锁高并发优化实践！【石杉的架构笔记】 背景引入 电商公司:假如下单时，用分布式锁来防止库存超卖，但是是每秒上千订单的高并发场景，如何对分布式锁进行高并发优化来应对这个场景？ 在实际落地生产的时候，分布式锁这个东西保证了数据的准确性，但是他天然并发能力有点弱。 库存超卖现象的产生 假设订单系统部署两台机器上，不同的用户都要同时买10台iphone，分别发了一个请求给...
又一篇深入分析ConcurrentHashMap的文章
caihaijiang的专栏
11-24 2191
本文转自：http://www.infoq.com/cn/articles/ConcurrentHashMap 之前的一篇文章是：http://blog.csdn.net/caihaijiang/article/details/7435828 线程不安全的HashMap 因为多线程环境下，使用HashMap进行put操作会引起死循环，导致CPU利用率接近100%，所以在并发情
最新拼多多技术部面试题：幻影读+分段锁+死锁+Spring Cloud+秒杀 ...
weixin_34025051的博客
01-21 405
昨天凌晨拼多多向用户“发放”数千万元的年终福利，作为晚睡没暴富的吃瓜群众一枚，还是继续埋头填坑备战年后offer吧，勤劳致富更靠谱。 通过一位猎头朋友的引荐，勾搭了一位上周刚去参加拼多多技术面试（已拿offer）的热心朋友，耐不住我们的执（皮）着（厚），才有了这篇真实面经，对拼多多感兴趣的朋友看过来，直接上硬货： 一面 简短自我介绍事务的ACID，其...
想成长为实战型架构师？分段锁+Spring Cloud+秒杀你掌握多少了？
bihui0660的博客
07-04 200
很多同学想成为一名架构师,但是对于其中的技能掌握程度，以及编程功底的要求？下面这场架构师的面试你又能掌握多少呢？ 一面 简短自我介绍事务的ACID，其中把事务的隔离性详细解释一遍脏读、幻影读、不可重复读红黑树、二叉树的算法平常用到哪些集合类？ArrayList和LinkedList区别？HashMap内部数据结构？ConcurrentHashMap分段锁？jdk1.8中，对hashMap和conc...
一套导弹制导和弹道控制系统，实现自主空中和地对空目标追踪与拦截.zip
01-09
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
地级市-规模以上工业企业相关数据（2000-2024年）
最新发布
01-09
01、数据简介 规模以上工业企业，是指年主营业务收入达到一定规模的工业法人单位。这一标准由国家统计局制定，旨在通过统一口径筛选出对工业经济具有显著贡献的“核心企业”，为政策制定、经济监测和学术研究提供精准数据支撑。 数据名称：地级市-规模以上工业企业相关数据 数据年份：2000-2024年 02、相关数据 原始数据：年份 省份 城市 省份代码 城市代码 规模以上工业企业单位数(个) 规模以上工业增加值增速(%) 规模以上工业企业单位数_内资企业(个) 规模以上工业企业单位数_港澳台商投资企业(个) 规模以上工业企业单位数_外商投资企业(个) 规模以上工业亏损企业单位数(个) 插值：年份 省份 城市 省份代码 城市代码 规模以上工业企业单位数(个) 规模以上工业企业单位数(个)_线性插值 规模以上工业企业单位数(个)_回归填补 规模以上工业增加值增速(%) 规模以上工业增加值增速(%)_线性插值 规模以上工业增加值增速(%)_回归填补 规模以上工业企业单位数_内资企业(个) 规模以上工业企业单位数_内资企业(个)_线性插值 规模以上工业企业单位数_内资企业(个)_回归填补 规模以上工业企业单位数_港澳台商投资企业(个) 规模以上工业企业单位数_港澳台商投资企业(个)_线性插值 规模以上工业企业单位数_港澳台商投资企业(个)_回归填补 规模以上工业企业单位数_外商投资企业(个) 规模以上工业企业单位数_外商投资企业(个)_线性插值 规模以上工业企业单位数_外商投资企业(个)_回归填补 规模以上工业亏损企业单位数(个) 规模以上工业亏损企业单位数(个)_线性插值 规模以上工业亏损企业单位数(个)_回归填补
有关前端开关的相关内容
01-09
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ThinkPHP商城秒杀与优惠券系统开发教程
通过上述各点的详细说明，我们可以看出在ThinkPHP框架下实现一个具有秒杀和优惠券功能的商城系统，需要考虑的不仅仅是功能实现，更包括了系统的高并发处理、数据一致性、用户体验、移动适配以及安全性等多个方面。...
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