首行:使用 Google Earth Engine 从长时间序列的 NDVI 影像中提取单点数据并保存为 CSV 表格
简介:
Google Earth Engine(GEE)是一个强大的云平台,用于在大规模遥感数据集上进行地理空间分析。它提供了一种方便的方式来访问和处理遥感数据,并提供了丰富的工具和函数来执行地理空间分析。NDVI(Normalized Difference Vegetation Index,归一化植被指数)是一种常用的遥感指标,用于评估植被的状况和生长情况。
在本文中,我们将使用 Google Earth Engine 平台和 JavaScript 编程语言来提取单点位置处的 NDVI 数据,并将其保存为 CSV(逗号分隔值)格式的表格。这样,我们可以利用 GEE 的强大功能对 NDVI 数据进行进一步分析和可视化。
步骤:
- 设置区域和时间范围:
首先,我们需要设置感兴趣区域的边界和时间范围。在 GEE 中,我们可以使用几何图形来定义区域,例如点、线或多边形。我们还可以指定感兴趣的时间范围。以下是一个示例代码片段,演示如何设置区域和时间范围:
// 设置感兴趣区域(这里以