Google Earth Engine: 从长时间序列的 NDVI 影像中提取单点数据并保存为 CSV 表格

43 篇文章 ¥59.90 ¥99.00
本文介绍了如何使用Google Earth Engine (GEE) 和JavaScript从长时间序列的NDVI影像中提取单点数据,并将其保存为CSV表格。通过设置区域和时间范围,加载并过滤遥感数据,然后提取数据并保存,可以方便地进行地理空间分析和数据可视化。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

首行:使用 Google Earth Engine 从长时间序列的 NDVI 影像中提取单点数据并保存为 CSV 表格

简介:
Google Earth Engine(GEE)是一个强大的云平台,用于在大规模遥感数据集上进行地理空间分析。它提供了一种方便的方式来访问和处理遥感数据,并提供了丰富的工具和函数来执行地理空间分析。NDVI(Normalized Difference Vegetation Index,归一化植被指数)是一种常用的遥感指标,用于评估植被的状况和生长情况。

在本文中,我们将使用 Google Earth Engine 平台和 JavaScript 编程语言来提取单点位置处的 NDVI 数据,并将其保存为 CSV(逗号分隔值)格式的表格。这样,我们可以利用 GEE 的强大功能对 NDVI 数据进行进一步分析和可视化。

步骤:

  1. 设置区域和时间范围:
    首先,我们需要设置感兴趣区域的边界和时间范围。在 GEE 中,我们可以使用几何图形来定义区域,例如点、线或多边形。我们还可以指定感兴趣的时间范围。以下是一个示例代码片段,演示如何设置区域和时间范围:
// 设置感兴趣区域(这里以
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值