Google Earth Engine中MODIS EVI指数数据的时间序列拟合与阶谐波模型的案例分析

时间序列分析是地学研究中常用的方法之一，可以帮助我们揭示数据中的趋势和周期性。Google Earth Engine (GEE)是一个强大的云平台，提供了大规模遥感数据的处理和分析能力。在本文中，我们将使用GEE中的MODIS EVI指数数据，展示如何进行时间序列拟合，并使用阶谐波模型进行案例分析。

首先，我们需要导入所需的库和数据集。在GEE中，我们可以使用ee库来获取和处理数据。下面是导入数据的代码：

var collection = ee.ImageCollection('MODIS/006/MOD13Q1')
                  .filter(ee.Filter