Google Earth Engine 金字塔重分类应用分析：提升MODIS土地覆盖分类到Landsat分辨率

Google Earth Engine（以下简称GEE）是一个功能强大的云平台，可用于进行地理空间数据的存储、处理和分析。在这篇文章中，我们将使用GEE来探索金字塔重分类应用，具体是将MODIS土地覆盖分类数据升级到Landsat的分辨率。我们将介绍重分类的概念，并提供相应的源代码来实现这一过程。

1. 什么是金字塔重分类？
   金字塔重分类是一种将低分辨率的数据升级到高分辨率的方法。在地理空间数据中，不同传感器获取的数据可能具有不同的分辨率。例如，MODIS传感器的土地覆盖分类数据通常具有较低的分辨率（例如500米），而Landsat传感器的数据通常具有较高的分辨率（例如30米）。金字塔重分类可以通过空间插值的方法，将低分辨率数据的空间细节提升到高分辨率，从而获得更精细的分类结果。

2. 准备工作
   在开始之前，您需要创建一个Google Earth Engine账号，并安装Earth Engine Python API。您还需要下载MODIS和Landsat的土地覆盖分类数据。这些数据可以从GEE数据目录中获取。

3. 实施金字塔重分类
   下面是使用GEE Python API实施金字塔重分类的源代码示例：

import ee

# 初始化 Earth Engine
ee.Initialize