本文介绍了如何使用Google Earth Engine自动化获取30米分辨率的Landsat影像，进行预处理、影像增强，并利用支持向量机进行土地分类的方法。详细步骤包括数据获取、影像增强、土地分类及结果可视化。
Google Earth Engine（GEE）是一个强大的云平台，提供了丰富的遥感数据和计算资源，可用于进行地球观测和分析。在本文中，我们将介绍如何使用Google Earth Engine来自动获取并制作30米分辨率的Landsat影像，并进行土地分类。
一、数据获取和预处理
在开始之前，我们需要获取Landsat影像数据并进行预处理。首先，我们需要导入所需的库和数据集：
// 导入Landsat 8 TOA反射率数据集
var dataset = ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C01/T1_TOA');
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