使用Google Earth Engine Julia API处理夜光时间序列数据和计算时间趋势

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本文展示了如何利用Google Earth Engine的Julia API处理夜光时间序列数据,计算时间趋势。通过安装API,选择地区和时间范围,加载DMSP-OLS Nighttime Lights数据集,应用线性回归模型,最后可视化时间趋势,可以进行城市化、能源消耗等研究。

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在本文中,我们将介绍如何使用Google Earth Engine Julia API处理夜光时间序列数据并计算时间趋势。夜光数据是通过遥感卫星观测到的地表夜间亮度数据,可以用于研究城市化进程、能源消耗和经济活动等方面。

首先,我们需要安装并导入Google Earth Engine Julia API库。确保已经安装了Julia和相关依赖项,然后在Julia终端中运行以下命令来安装Google Earth Engine Julia API:

using Pkg
Pkg.add("GoogleEarthEngine")

安装完成后,我们可以导入所需的库并进行身份验证:

using GoogleEarthEngine

# 进行身份验证
authenticate()

接下来,我们需要选择感兴趣的地区和时间范围。我们将使用夜光数据集(DMSP-OLS Nighttime Lights)作为示例数据集。以下是选择地区和时间范围的示例代码:

# 设置地区范围
geometry = ee.Geometry.Rectangle(113.5, 22.0, 114.5, 23.0)

# 设置时间范围
start_date = ee.Date(
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