YOLOv5源码逐行详细注释与解析 - 训练部分train.py

LgvrApplescript

于 2023-09-22 14:58:55 发布

阅读量244

点赞数

文章标签： YOLO 深度学习人工智能计算机视觉

版权

83 篇文章 ¥59.90 ¥99.00

订阅专栏

本文详细解读YOLOv5的train.py文件，逐行注释源代码，涵盖训练模型的参数设置、数据加载、模型初始化、权重加载、优化器配置、损失计算和反向传播等关键步骤，帮助理解目标检测模型的训练过程。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

在计算机视觉领域，YOLOv5被广泛应用于目标检测任务。本文将深入分析YOLOv5源码中的train.py文件，该文件负责训练模型。我们将逐行注释和解析源代码，以帮助读者更好地理解其实现原理。

import argparse
import os
import torch
from torch import nn
import torch.optim as optim
from torch.utils.data import DataLoader

from models

了解本专栏