<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[Lexi0305的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/Lexi0305</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; Lexi0305]]></copyright><item><title><![CDATA[python数据处理：pandas相关应用（二）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Lexi0305/article/details/106457604</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Lexi0305/article/details/106457604</guid><author>Lexi0305</author><pubDate>Sat, 13 Jun 2020 16:30:44 +0800</pubDate><description><![CDATA[摘要：日常工作和学习中通常需要将手中的csv数据进行读取、清洗、预处理然后导出。Pandas作为强大的结构化数据分析工具集，它的使用基础是Numpy，用于数据挖掘和数据分析，同时也提供数据清洗功能。本文视角从excel数据处理进行类比讲述。
pandas官方文档
Dataframe 相关应用
1.

...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python数据处理：pandas相关应用（一）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Lexi0305/article/details/106454611</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Lexi0305/article/details/106454611</guid><author>Lexi0305</author><pubDate>Sun, 31 May 2020 14:27:46 +0800</pubDate><description><![CDATA[摘要：日常工作和学习中通常需要将手中的csv数据进行读取、清洗、预处理然后导出。Pandas作为强大的结构化数据分析工具集，它的使用基础是Numpy，用于数据挖掘和数据分析，同时也提供数据清洗功能。
pandas官方文档
1.数据读取
基础设置：
#coding=utf-8                               
import pandas as pd                         
import numpy as np  
#用于使输出的dataframe数据全部展]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python可视化：pyecharts是个神奇的工具（二）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Lexi0305/article/details/106444135</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Lexi0305/article/details/106444135</guid><author>Lexi0305</author><pubDate>Sat, 30 May 2020 18:20:53 +0800</pubDate><description><![CDATA[python可视化：pyecharts是个神奇的工具（二）
摘要：pyecharts不仅可以生成传统的柱形图，折线图，散点图等，还可以方便快捷地实现地图热力图、词云图等等。美观，便捷，十分靠谱，如何快速上手，将手中的数据可视化，本篇做一下记录——
pyecharts官方文件：http://pyecharts.org/#/zh-cn/intro
1.基本设置
使用 options 配置项，在 pyecharts 中，一切皆 Options。
2.全局配置项
全局配置项可通过 set_global_option]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python可视化：pyecharts是个神奇的工具（一）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Lexi0305/article/details/106399652</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Lexi0305/article/details/106399652</guid><author>Lexi0305</author><pubDate>Thu, 28 May 2020 12:01:23 +0800</pubDate><description><![CDATA[pyecharts不仅可以生成传统的柱形图，折线图，散点图等，还可以方便快捷地实现地图热力图、词云图等等。美观，便捷，十分靠谱，如何快速上手，将手中的数据可视化，本篇做一下记录——]]></description><category></category></item></channel></rss>