【智能计算】Crowds vs Swarms 智能的区别 Collective Intelligence&Crowd&Swarm

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已于 2022-10-24 09:49:39 修改 · 2k 阅读

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#1024程序员节 #群体智能 #智能计算 #优化算法 #群智感知

于 2022-10-24 09:49:23 首次发布

本文探讨了群体智能中的crowd（集合智能）与swarm（群集智能）的区别，着重于swarm的实时反馈和个体间信息交流的优势。crowd主要依赖历史数据预测，而swarm在实时协作中展现更好的预测性能。研究者通过实验比较，强调了swarm在任务解决中的动态效率。

Crowds vs Swarms 智能的区别

通常研究者们认为，在群智领域中，组群通常表现的效果要比个体要好。因此，通常来说，研究者们将单独的个体视为一个“整体（crowd）”来对某样研究内容进行分析，通常效果比较好。
相较于自然世界中的swarm来说，crowd还是有很多区别的，swarm注重在真实世界中的实时性以及群体之间的信心交互能力，swarm往往拥有比crowd更频繁的信息交流和沟通。
在目前的研究中，研究者们通过对比swarm和crowd之间的预测能力，发现swarm群体中有98%的个体优于在整个实验中的群体，因此，带有反馈沟通功能的swarm群体往往比crowd群体的表现要好。

1. Collective Intelligence 集群智能

故事应该从Francis Galton爵士说起，他设计了一个实验，让没有经验的人们估计一头牛的重量，其中800人参与了实验（13个字迹不清晰视为无效样本），他惊奇的发现，这787个样本的总体平均值几乎接近了这头牛的重量，但是将大部分人的预测单独拎出来，却与真实相差甚远。这就是集群智能的诞生（collective intelligence）。

这一方法被广泛引用于认知科学、社会心理学以及认知科学所应用。许多研究者试图从他们自己的角度来描述集体智慧的意义。Smith（1994）将其定义为一群人在执行一项任务，就好像这个群体本身是一个有条理的、有智慧的有机体，有一个头脑，而不是一群独立的个体。显而易见的是，任何形式的人类活动似乎都可以被归类为集群智能。