CSS Note 1.1 字体

本文详细介绍了CSS中的字体属性,包括font-size、font-variant、font-style、font-weight、font和font-family的使用方法,以及如何通过@font-face引入web字体。

一、字体示例

1、font-size

/*这四种字体大小是一样的*/
font-size: 16px;
font-size: 100%;
font-size: 1em;
font-size: medium;
/*small和smaller是一样的,其他的从小到大为xx-small | x-small | small | medium | large | x-large | xx-large*/

2、font-variant

font-variant: small-caps;/*字母会变成大写,并且变小,normal是默认值*/
font-variant: normal;

3、font-style

font-style: italic;/*italic斜体,normal默认值,oblique字库中没有斜体字体的话,可以使用,效果一样*/
font-style: normal;
font-style: oblique;

4、font-weight

font-weight: normal;/*normal默认值,bolder字体加粗,lighter更细的字体,bolder更粗的字体,也可以直接取值100-900范围*/
font-weight: bolder;
font-weight: lighter;
font-weight: bold;
font-weight: 100;

5、font和font-family

font-family: "Adobe 楷体 Std R" ,隶书 ;/*可以设置两种以上字体,用逗号隔开,当字库里没有第一种字体时会自动使用第二种字体*/
font:  normal bold  20px 楷体  italic ;/*font-style,font-variant,font-size,font-family,font-weight,字体大小和字体必须有且不可颠倒位置*/

6、@font-face

@font-face {
    /*先设置字体名称,然后在引号中引用web字体路径*/
    font-family: abc;
    src:url("");
}
六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,详细介绍了正向与逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程的理论与Matlab代码实现过程。文档还涵盖了PINN物理信息神经网络在微分方程求解、主动噪声控制、天线分析、电动汽车调度、储能优化等多个工程与科研领域的应用案例,并提供了丰富的Matlab/Simulink仿真资源和技术支持方向,体现了其在多学科交叉仿真与优化中的综合性价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、电力系统或相关工程领域研究的科研人员、研究生及工程师。; 使用场景及目标:①掌握六自由度机械臂的运动学与动力学建模方法;②学习人工神经网络在复杂非线性系统控制中的应用;③借助Matlab实现动力学方程推导与仿真验证;④拓展至路径规划、优化调度、信号处理等相关课题的研究与复现。; 阅读建议:建议按目录顺序系统学习,重点关注机械臂建模与神经网络控制部分的代码实现,结合提供的网盘资源进行实践操作,并参考文中列举的优化算法与仿真方法拓展自身研究思路。
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