[Python]装饰器

【Python】新手入门:什么是python装饰器?如何使用python装饰器?什么是python类装饰器?什么是python内置装饰器? Python装饰器是一种高级功能,能够在不修改原代码的情况下动态增强函数或类的行为。其核心原理是通过嵌套函数包装目标函数,在调用前后添加额外逻辑,例如日志记录、性能分析或权限控制。装饰器语法简洁,使用@符号即可快速应用。它支持参数传递,也能通过多层嵌套实现复杂功能。此外,装饰器不仅适用于函数,还能扩展类功能,如实现单例模式或属性管理。内置装饰器如静态方法和类方法进一步简化了代码结构。这种设计模式显著提升了代码复用性和可维护性,是Python编程中极具特色的重要特性。 阅读详情

1 装饰器的定义

  • 在不改变现有函数源代码以及函数调用方式前提下,实现给函数增加额外的功能。
  • 装饰器的本质就是一个闭包函数,其创建包含三步:①有嵌套②有引用③有返回
  • 有返回代表外部函数返回内部函数的内存地址(内部函数的名称),不带()

2 典型装饰器

# 获取程序执行时间
import time
def get_time(fn):
    def inner():
        # 添加装饰器修饰功能(获取程序的执行时间)
        begin=time.time()
        # 调用fn函数
        fn()
        end=time.time()
        print(f'这个函数的执行时间:{end-begin}')
    return inner

@get_time
def demo():
    num_list=[]
    for i in range(1000000):
        num_list.append(i)

demo()

3 带有参数的装饰器

def logging(fn):
    def inner(*args,**kwargs):
        # 添加装饰器(输出日志信息)
        print('--正在进行计算--')
        # 执行要修饰的函数
        fn(*args,**kwargs)
    return inner

@logging
def sum_num(*args,**kwargs):
    result=0
    for i in args:
        result+=i
    for v in kwargs.values():
        result+=v
    print(result)

sum_num(1,2,a=3,b=4)

4 带有返回值的装饰器(通用装饰器)

  • 如果一个函数执行完毕后,没有return返回值,则默认返回None
  • 通用装饰器的特征:①有嵌套②有引用③有返回④有不定长参数⑤有return返回值
def logging(fn):
    def inner(*args,**kwargs):
        print('--日志信息:正在努力计算--')
        return fn(*args,**kwargs)
    return inner

@logging
def sum_num(a,b):
    return a+b

print(sum_num(10,20))

5 使用装饰器传递参数

  • 根据传递参数不同,打印不同的日志信息
def logging(flag):
    def decorator(fn):
        def inner(*args, **kwargs):
            if flag == '+':
                print('--日志信息:增在努力进行加法运算--')
            elif flag == '-':
                print('--日志信息:增在努力进行减法运算--')
            return fn(*args,**kwargs)
        return inner
    return decorator

@logging('+')
def sum_num(a,b):
    return a+b

@logging('-')
def sub_num(a,b):
    return a-b

print(sum_num(20,10))
print(sub_num(20,10))

Python 装饰器 装饰器(decorators)是 Python 中的一种高级功能,它允许你动态地修改函数或类的行为。python的装饰器分三种:函数装饰器、类装饰器、内置装饰器装饰器的语法使用 @decorator_name 来应用在函数或方法上。Python 装饰允许在不修改原有函数代码的基础上,动态地增加或修改函数的功能,装饰器本质上是一个接收函数作为输入并返回一个新的包装过后的函数的对象。 阅读详情

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