C - A New Function (整除分块 + 玄学优化)

本文介绍了一种优化算法,用于高效计算从1到n每个数的因子之和(排除1和自身)。通过两个关键优化,将复杂度降至O(sqrt(n))。第一个优化通过等差数列求和公式批量计算特定次数的因子;第二个优化利用n/i-1来减少计算量。

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题目链接:https://cn.vjudge.net/contest/270608#problem/C

题目大意:给你一个n,让你求从1->n中间每个数的因子之和(每个数在求因子的过程中不包括本身和1)

具体思路:n是到2e9,首先暴力肯定是不可取的,然后我们可以通过以下两个优化将复杂度降到O( sqrt(n) )左右.

第一个优化,通过打表我们可以观察到,出现次数为k的可能不止一个数,所以我们可以一次性的将出现次数为k的一次全部算出来,再对这些数进行求和,这些数都是连续的,可以直接用等差数列求和的公式.然后如果只有这一个优化的话,也肯定不行(我们需要求出现2->n-1次的..)

第二个优化,对于一个数k,在n中出现的次数是(n/i-1)次的,然后这又是一个优化.

最后,我们可以前sqrt(n)项用第一个优化,后sqrt(n)项用第二个优化没然后复杂度就大大降低了.

AC代码:

#include<cmath>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
# define ll long long
# define inf 0x3f3f3f3f
const int maxn = 100000+100;
int main()
{
    int T;
    cin>>T;
    int Case=0;
    while(T--)
    {
        ll n;
        cin>>n;
        ll ans=sqrt(n);
        ll sum=0;
        ll nex,pos=n/2;//出现两次的数的终点
        for(int i=2; i<=ans; i++)
        {
            nex=n/(i+1);//当i为2是,nex是出现两次的起点
            sum+=(i-1)*(pos-(nex+1)+1)*(pos+nex+1)/2;//用等差数列求和的公式.
            pos=nex;
        }
        for(int i=2; i<=pos; i++)
        {
            sum+=(n/i-1)*i;
        }
        cout<<"Case "<<++Case<<": "<<sum<<endl;
    }
    return 0;
}

 

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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