<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[风尘浪子]]></title><description><![CDATA[给你个人空间，发挥无穷想像力]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/Leslies2</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; Leslies2]]></copyright><item><title><![CDATA[基于大模型的 RAG 核心开发——详细介绍 DeepSeek R1 本地化部署流程]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Leslies2/article/details/147117433</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Leslies2/article/details/147117433</guid><author>Leslies2</author><pubDate>Thu, 10 Apr 2025 14:01:58 +0800</pubDate><description><![CDATA[自从 DeepSeek 发布后，对 AI 行业产生了巨大的影响，以 OpenAI、Google 为首的国际科技集团为之震惊，它的出现标志着全球AI竞争进入新阶段。DeepSeek 是一个开源的产品，任何人都可通过 GitHub 等途径下载它的核心源代码，它的开源性意味着任何人都可以为 DeepSeek 开发某项额外的功能，为DeepSeek 的茁壮成长贡献自己的一份力量。通过本地化部署不仅能保障数据安全，更能通过灵活定制实现业务场景的高效适配，为企业智能化转型提供可靠的技术底座。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[DevOps 企业级 CI/CD 实战 —— 整合 GitLab+Jenkins+Harbor+Docker 实现代码全自动化流程管理]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Leslies2/article/details/145114910</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Leslies2/article/details/145114910</guid><author>Leslies2</author><pubDate>Mon, 13 Jan 2025 14:41:41 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文将以 GitLab+Jenkins+Harbor+Docker 的管理方案为例子，介绍如何通过合理的部署，实现项目全流程的自动化管理。文章将详细介绍 Jenkins 中常用插件的应用以及 pipeline 脚本的编写方式、harbor 服务器的部署、并讲解 Publish Over SSH 插件中 sshPublisher 函数的应用以及常见的问题。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[VMware的三种网络模式——在NAT模式下开放接口为局域网内其他主机提供服务]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Leslies2/article/details/144744638</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Leslies2/article/details/144744638</guid><author>Leslies2</author><pubDate>Thu, 26 Dec 2024 15:00:20 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文主要介绍如果在NAT模式下，开放端口与其他开发人员对虚拟机内的服务进行联合调试，VMware 三种常用的网络模式：Bridged、NAT）、Host-Only式，它们各有不同的用法。Bridged 桥接模式是与主机使用同一网段的IP，能够直接使用主机的网卡，连接互联网与局域网。NAT 转换模式是通过网络适配器进行IP转换，能够通过VMnet8 虚拟交换机上网，也能主机进行通讯，但内网的其他服务器是无法直接访问虚拟机的。本文介绍如何通过开放端口使局域网上的其他主机能访问到NAT上的服务。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[TensorFlow 2.0 深度学习实战 —— 浅谈卷积神经网络 CNN]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Leslies2/article/details/123801995</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Leslies2/article/details/123801995</guid><author>Leslies2</author><pubDate>Mon, 28 Mar 2022 18:10:17 +0800</pubDate><description><![CDATA[卷积神经网络 CNN（Convolutional Neural Networks，ConvNet）是一种特殊的深度学习神经网络，近年来在物体识别、图像重绘、视频分析等多个层面得到了广泛的应用。本文将介绍 CNN 卷积神经网络的基本原理和基础概念，卷积层与池化层的作用，并以常用的 VGG16 为例子，介绍常用模型的使用方式。把中间激活层输出图，滤波器，热力图等进行可视化分析，让大家进一步了解 CNN 的结构特征。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[TensorFlow 2.0 深度学习实战 —— 详细介绍损失函数、优化器、激活函数、多层感知机的实现原理]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Leslies2/article/details/123801809</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Leslies2/article/details/123801809</guid><author>Leslies2</author><pubDate>Mon, 28 Mar 2022 18:04:51 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文主要介绍了 MSE、MAE、CEE 、Hinge、Huber 等 15 个常用损失函数的计算方式和使用场景，讲解 SGD、AdaGrad、Adam、RMSProp 4类优化器的公式原理，对阶跃激活函数、Sigmoid 激活函数、ReLU激活函数、Leaky ReLU 激活函数、Tanh 激活函数、Softmax激活函数等进行分析。通过分类与回归的使用实例对 MLP 多层感知器的使用进行介绍，对比 Tensorflow 1.x 与 Tensorflow 2.x 在应用上区别。最后，讲解如何使用 dropo]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[NLP 自然语言处理实战]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Leslies2/article/details/123797202</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Leslies2/article/details/123797202</guid><author>Leslies2</author><pubDate>Mon, 28 Mar 2022 15:49:54 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文从分词、词频、词向量等基础领域开始讲解自然语言处理的原理，讲解 One-Hot、TF-IDF、PageRank 等算法及 LDA、LDiA、LSA 等语义分析的原理。介绍 Word2vec、GloVe 、Embedding 等常用词嵌入及 NLTK、Jieba 等分词工具的应用。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python 机器学习实战 —— 无监督学习（下）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Leslies2/article/details/121974861</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Leslies2/article/details/121974861</guid><author>Leslies2</author><pubDate>Thu, 16 Dec 2021 14:56:43 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文将对聚类算法进行讲解，聚类算法就是将数据集划分成组的任务，这些组叫成簇，同一个簇内的数据点特征非常相似，不同簇内的数据点特征区别很大，这点与监督学习中的分类算法很类似，运行完成后系统会为同一簇内的数据分配同一个数字，不同簇的数字都不一样。常见的聚类模型有 KMeans、DBSCAN、GMM 、Agglomerative等，下面将一一介绍。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python 机器学习实战 —— 无监督学习（上）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Leslies2/article/details/121771962</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Leslies2/article/details/121771962</guid><author>Leslies2</author><pubDate>Tue, 07 Dec 2021 16:19:41 +0800</pubDate><description><![CDATA[无监督学习顾名思义数据中不包含已知的输出结果，学习算法中只有输入数据，算法需要从这些输入数据中提取相关规律。
无监督学习主要分为两种类型：数据集变换与聚类算法，数据集的无监督变换是创建数据集的新的表达方式，使其特性更容易理解，最常见的模型有 PCA、NMF、t-SNE 等模型。聚类算法则是将数据划分成不同的组.]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python 机器学习实战 —— 监督学习（下）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Leslies2/article/details/119208278</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Leslies2/article/details/119208278</guid><author>Leslies2</author><pubDate>Thu, 29 Jul 2021 12:23:35 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文主要介绍支持向量机、k近邻、朴素贝叶斯分类 、决策树、决策树集成等模型的应用。讲解了支持向量机SVM线性与非线性模型的适用环境，并对核函数技巧作出深入的分析，对线性Linear核函数、多项式Poly核函数，高斯RBF核函数进行了对比。讲述了K近邻的使用方法。对高斯朴素贝叶斯分类器（Gaussian naive Bayes）、多项式朴素贝叶斯分类器（Multinomial naive Bayes）和 伯努利贝叶斯分类器 （Bernoullinaive Bayes）进行了不同的介绍。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python 机器学习实战 —— 监督学习（上）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Leslies2/article/details/117991350</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Leslies2/article/details/117991350</guid><author>Leslies2</author><pubDate>Thu, 17 Jun 2021 13:53:45 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文主要讲述了机械学习的相关概念与基础知识，监督学习的主要流程。对损失函数进行了基础的介绍，并对常用的均方误差与递度下降法的计算过程进行演示。对常用的 LogisticRegression , LinearSVC、SGDClassifier、 LinearRegression、Ridge、Lasso 、SGDRegressor  等线性模型进行了介绍。最后对非线性的 PolynomialFeatures 多项式回归模型进行介绍，讲解管道 Pipe 的基本用法。















一、浅谈机器学习]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python 基础教程 —— Pandas 库常用方法实例说明]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Leslies2/article/details/117075505</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Leslies2/article/details/117075505</guid><author>Leslies2</author><pubDate>Thu, 20 May 2021 14:53:08 +0800</pubDate><description><![CDATA[目录

1. pandas.Series（data=None, index=None, dtype=None, name=None, copy=False, fastpath=False ）

2. pandas.DataFrame ([data],[index]) 根据行建立数据

3. pandas.DataFrame ({dic}) 根据列建立数据

4. pandas.DataFrame（[list]）根据数据建立列数据

5. loc 、iloc数据筛选

6. 多级行索引

7. 使...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python 基础教程 —— 网络爬虫入门篇]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Leslies2/article/details/116297306</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Leslies2/article/details/116297306</guid><author>Leslies2</author><pubDate>Fri, 30 Apr 2021 11:26:18 +0800</pubDate><description><![CDATA[Python 是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。自面世以后，Python 深受广大开发者的喜迎，在网站开发，网络爬虫，数据分析，机器学习，人工智能等领域都有其过人之处。本文将介绍python 网络爬虫的使用方法，对request.urlretrieve() request.open()等方法进行讲解，分析 re.search（） re.compile（）等常用方法的应用场景，并通过 matplotlib 库显示数据图形。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[深入剖析 RabbitMQ —— Spring 框架下实现 AMQP 高级消息队列协议]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Leslies2/article/details/99299758</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Leslies2/article/details/99299758</guid><author>Leslies2</author><pubDate>Mon, 12 Aug 2019 14:37:36 +0800</pubDate><description><![CDATA[前言

消息队列在现今数据量超大，并发量超高的系统中是十分常用的。本文将会对现时最常用到的几款消息队列框架ActiveMQ、RabbitMQ、Kafka 进行分析对比。
详细介绍 RabbitMQ 在 Spring 框架下的结构及实现原理，从Producer 端的事务、回调函数（ConfirmCallback / ReturnCallback）到 Consumer 端的MessageListe...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Hadoop 综合揭秘——HBase的原理与应用]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Leslies2/article/details/133017619</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Leslies2/article/details/133017619</guid><author>Leslies2</author><pubDate>Mon, 10 Sep 2018 10:52:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[前言
现今互联网科技发展日新月异，大数据、云计算、人工智能等技术已经成为前瞻性产品，海量数据和超高并发让传统的 Web2.0 网站有点力不从心，暴露了很多难以克服的问题。为此，Google、Amazon 、Powerset 等各大平台纷纷推出 NoSQL 技术以应对市场的急速发展，近10年间NoSQL技术百花齐放，HBase、Redis、MongoDB、Cassandra 等技术纷纷涌现。本文主...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Hadoop 综合揭秘——MapReduce 编程实例（详细介绍 Combine、Partitioner、WritableComparable、WritableComparator 使用方式）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Leslies2/article/details/81778195</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Leslies2/article/details/81778195</guid><author>Leslies2</author><pubDate>Fri, 17 Aug 2018 15:27:29 +0800</pubDate><description><![CDATA[前言



本文主要介绍 MapReduce 的原理及开发，讲解如何利用 Combine、Partitioner、WritableComparator等组件对数据进行排序筛选聚合分组的功能。
由于文章是针对开发人员所编写的，在阅读本文前，文章假设读者已经对Hadoop的工作原理、安装过程有一定的了解，因此对Hadoop的安装就不多作说明。请确保源代码运行在Hadoop 2.x以上版本，并以伪分布形...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Hadoop 综合揭秘——MapReduce 基础编程（介绍 Combine、Partitioner、WritableComparable、WritableComparator 使用方式）...]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Leslies2/article/details/133062255</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Leslies2/article/details/133062255</guid><author>Leslies2</author><pubDate>Thu, 16 Aug 2018 11:18:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[前言

本文主要介绍 MapReduce 的原理及开发，讲解如何利用 Combine、Partitioner、WritableComparator等组件对数据进行排序筛选聚合分组的功能。由于文章是针对开发人员所编写的，在阅读本文前，文章假设读者已经对Hadoop的工作原理、安装过程有一定的了解，因此对Hadoop的安装就不多作说明。请确保源代码运行在Hadoop 2.x以上版本，并以伪分布形式安...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[数字证书应用综合揭秘（包括证书生成、加密、解密、签名、验签）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Leslies2/article/details/77746463</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Leslies2/article/details/77746463</guid><author>Leslies2</author><pubDate>Thu, 31 Aug 2017 14:57:18 +0800</pubDate><description><![CDATA[在这篇文章里将为大家介绍数字证书的生成使用过程，以及对数据进行加密、解密、签名、验签的使用方式。非对称加密的情况下，在企业需要获取客户端数据时，可以把公钥向客户端公开，数据进行加密后，就算加密数据被涉取，在没有私钥的情况，数据内容都不会被破解，确保了数据的安全性。这时，只要企业保证私钥的保密前提下，一个公钥可以向多个客户端进行公开用作数据传输加密。而数字签名的应用场景有点相反，数字签名是企业为客户端确认数据来源的准确性而提供的服务。一般应用于政府机关、行政部门、金融行业、资讯行业等企业的数据发布上。数据都是]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Android 综合揭秘 —— 全面剖释 Service 服务]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Leslies2/article/details/51377057</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Leslies2/article/details/51377057</guid><author>Leslies2</author><pubDate>Wed, 11 May 2016 18:28:26 +0800</pubDate><description><![CDATA[Service 服务是 Android 系统最常用的四大部件之一，Android 支持 Service 服务的原因主要目的有两个，一是简化后台任务的实现，二是实现在同一台设备当中跨进程的远程信息通信。Service 服务主要分为 Local Service 本地服务与 Remote Service 远程服务两种，本地服务只支持同一进程内的应用程序进行访问，远程服务可通过AIDL（Android Interface Definition Language）技术支持跨进程访问。服务可以通过Context.sta]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Android移动APP开发笔记——Cordova（PhoneGap）通过CordovaPlugin插件调用 Activity 实例]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Leslies2/article/details/51142376</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Leslies2/article/details/51142376</guid><author>Leslies2</author><pubDate>Wed, 13 Apr 2016 13:13:47 +0800</pubDate><description><![CDATA[Cordova（PhoneGap） 采用HTML5+JavaScript混合模式来开发移动手机APP技术，它利用了CordovaPlugin 插件化（模块化）技术，使用不同插件对不同HTML5页面进行分别处理。与此同时，系统也可以利用插件调用系统已有的地图、通信录、浏览器等多个API，与 HTML5 页面进行信息交换，真正实现HTML5与Android、iOS系统的无缝对接。CordovaInterface 接口默认是由 CordovaInterfaceImpl 类实现的，当中包括了一个Activity对象]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Android移动APP开发笔记——最新版Cordova 5.3.1（PhoneGap）搭建开发环境]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Leslies2/article/details/51142359</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Leslies2/article/details/51142359</guid><author>Leslies2</author><pubDate>Wed, 13 Apr 2016 13:08:21 +0800</pubDate><description><![CDATA[Cordova的前身叫PhoneGap，自被Adobe收购后交由Apache管理，并将其核心功能开源改名为Cordova。它能让你使用HTML5轻松调用本地API接口和发布应用到商店的应用开发平台。有低成本，低开发周期，轻量化等优点。它统一封装了Andriod，IOS，WindowsPhone，Symbian等几大移动开发平台的API，采用HTML5+JavaScript的混合开发的模式来开发智能移动的APP，解决系统兼容等问题。使用Cordova/PhoneGap，应用程序的构建可以无需本地代码，直接使用]]></description><category></category></item></channel></rss>