区间动态规划石子合并

最新推荐文章于 2024-03-24 21:35:26 发布

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#动态规划 #算法

这篇博客介绍了如何使用动态规划解决石子合并问题。给定300堆石子，每堆石子有一定质量，目标是通过合并相邻石子堆以达到最小总代价。博客内容包括题目描述、输入输出格式、样例以及问题分析和动态规划求解代码展示。

石子合并

题目描述

设有 $\le 300)$ 堆石子排成一排，其编号为 $,N1,2,3,\cdots,N$ 。每堆石子有一定的质量 $mi(mi≤1000)m_i(m_i \le 1000)$

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动态规划——区间dp [石子合并]

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3340

动态规划（dp）是一种通过将问题分解为子问题，并利用已解决的子问题的解来求解原问题的方法。适用于具有重叠子问题和最优子结构性质的优化问题。通过定义状态和状态转移方程，动态规划可以在避免重复计算的同时找到问题的最优解，是一种高效的求解方法，常用于解决各种问题，如最短路径、背包问题、序列比对等。区间dp是一种dp的应用，用于解决涉及区间的问题。它将问题划分为若干个子区间，并通过定义状态和状态转移方程来求解每个子区间的最优解，最终得到整个区间的最优解。

动态规划-石子合并

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每次可以将相邻的两堆石子合并，合并的代价为这两堆石子的总重量。目标是将所有石子合并成一堆，求使总合并代价最小的方案。虽然动态规划主要用于计算最小代价，但我们也可以根据 ( dp ) 数组回溯出最优合并策略。为了快速计算任意区间的石子总重量，我们使用前缀和数组。的计算结果一致，证明该策略是最优的。给定一列石子堆，石子堆的重量数组为。，我们可以选择一个划分点。堆石子合并成一堆的最小代价。与其子问题之间的关系。，将其分为两个子区间。

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区间动态规划 石子合并

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