Omnet 仿真输出向量和标量

最新推荐文章于 2024-09-29 09:59:01 发布

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Omnet++仿真的向量输出文件(omnetpp.vec)记录了(time, value)对，如队列长度、延迟等统计量；标量输出文件(omnetpp.sca)则包含总统计，如发送包数、丢包率等。输出可在omnetpp.ini配置，通过cOutVector对象获取向量，finish()方法记录标量。Povoy用于向量绘图，Scalars用于标量绘图。" 110122544,10296051,Anaconda环境管理：Python初学者避坑指南,"['anaconda环境管理', 'python环境', 'anaconda切换环境', '虚拟环境', '包集合']

仿真过程中会有向量输出和标题输出，默认文件名为omnetpp.vec和omnetpp.sca，尽管omnetpp.ini可以指定输出为不同的文件名，仍需要在简单模块中进行编码以让其拥有记录仿真结果的能力，所以在他人编写的仿真中可能并不创建这些文件。

一个输出向量文件包含若干输出向量，每一个向量都是一个 (timestamp,value) 对。输出向量可以存储例如关于时间的队列长度，接收数据包时端到端的延迟，丢弃的数据包或者信道吞吐量—任意在简单模块中的编程所定义的统计量都可以。并且，可以在omnetpp.ini中配置输出向量：即可以启用或者关闭记录某个输出向量，或者用一定的仿真时间间隔来进行限制。可以通过查看cOutVector对象的C++的源代码来查看一个简单模块可以获取的输出向量。

输出向量根据时间来捕获行为，而输出标量文件则包含总的统计量：发送包的数目，丢弃包的数目，平均的端到端延迟，吞吐量的峰值等。可以在recodScala() 方法的调用，特别是在一个简单模块类中的finish()方法中查看输出标量。

输出向量可以用Plove程序来绘图，而输出标量则可以使用Scalars程序来绘图。