R语言 星相图和stars函数的用法

本文介绍如何使用R语言中的stars()函数绘制星相图,包括圆形和半圆形两种样式,并通过实例展示了如何添加图例及调整其位置。

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星相图是雷达图的多元表达形式,每个变量在图中都占据着一定的位置,想绘制一幅星相图,需要用到Rstudio中自带的graphic包得stars()函数
其用法如下:
stars(x,full = TRUE,draw.segments = FALSE,key.loc=c(xcoord,ycoord),…)
x为数值矩阵或数据框
full为图形形状:full = TRUE表示圆形,full = FALSE表示半圆
draw.segments控制星相颜色,draw.segments=T彩色,draw.segments=F黑白
key.loc这个函数据我实验看来,是用来调整右下角图例的位置的函数
范例如下:
stars(x,full = T,key.loc=c(13,1.5))#具有图例的360°星相图
结果如下:
在这里插入图片描述

我们从图中可以看出,北京,上海,广州,浙江的综合花费都比较高
stars(x,full = F,key.loc=c(13,1.5))#具有图例的180°星相图
结果如下:
在这里插入图片描述
彩色星相图如下所示:
在这里插入图片描述

雷达星相是两种常见的数据可视化表,它们各有特点: **雷达(Radar Chart)**: 也称为圆面或蜘蛛,主要用于展示多维度的数据在一个圆形的轮廓上,各个维度通常对应表边上的轴。雷达常用于比较不同类别在各个指标上的表现,因为它的形状直观,易于看出每个类别在各个方面的相对优势或劣势。 **星相(Astrological Horoscope Chart)**: 在占星学中,星相是一种复杂的形,它显示了太阳、月亮其他行星在天空中的位置,以及它们如何影响个人的特定时期运势。星相涉及天宫十二宫、行星位置等天文因素,并非简单的统计表,而是更偏向于预测个人解读。 下面是一个简单的R语言例子,分别演示如何绘制雷达星相(这里仅提供基本框架,实际应用需要更复杂的数据处理特定库的支持): ```R # 导入所需包 library(ggplot2) # 对于雷达 library(solarized) # 对于星相示例 # 雷达(假设我们有数据data) radar_data <- data.frame(category = c("A", "B", "C", "D"), value1 = c(10, 20, 30, 40), value2 = c(50, 60, 70, 80)) # 绘制雷达 radar_plot <- ggplot(radar_data, aes(x = "", y = value1:value2, fill = category)) + geom_polygon(aes(group = 1), alpha = 0.8) + theme_void() + labs(title = "My Radar Plot") # 星相(这通常通过外部库如astrology绘制,但这里仅作示意) # 假设有个包含星座信息的data_frame叫做horoscope_data star_chart <- function(data) { # 这里仅返回一个空的表,实际绘制需要astrology库或其他工具 astro_chart <- plot_circle(data) return(astro_chart) } # 使用函数 radar_ggplot <- radar_plot star_chart_example <- star_chart(horoscope_data) # 输出结果 print(radar_ggplot) print(star_chart_example) ```
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