window下Pytorch安装/ubuntu下安装pytorch/Linux安装pytorch

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Linux/window下安装Pytorch

就是其实整体来说都是简单的,就是开始自己安装的时候比较困难,你碰到问题就多去百度什么的搜索,折磨一下就好慢慢会了!
共勉!你看看我,这不是参考了无数先辈的经验总结吗,哈哈哈。这简简单单引用的博客都5.6篇了,别放弃!有问题可以评论留言,尽量解决!

笔记的主要内容(推荐链接阅读)

Linux/window下安装Pytorch
为了方便管理Pytorch,在安装Pytorch之前应当安装好Anaconda(博客很多也很简单)。
整体来说非常简单!
检查电脑安装的CUDA版本,一般电脑都有的!

使用Anaconda创建虚拟环境–主要是为了方便管理

Window下,和上面不一样的主要是安装过程!一定要添加到默认环境变量!!!,然后conda的使用是一样的(打开CMD)
接下来就是按照pytorch了
访问pytorhch官网,选择pip安装!!!
找到不低于你自己电脑cuda的版本,一般推荐10.2以上吧

然后你会发现装不上!哈哈哈哈,基本上就是网络问题
网络问题的解决方法就比较简单,就是pip -i 的形式换成国内的源头进行安装,下面这个书签就是具体的了。

一般来说到了这步就差不多了,就正常使用来说不要总去看什么cuda/cudnn的安装。
验证Pytorch 安装是否成功,参考下面书签

最后就是,其实整体来说都是简单的,就是开始自己安装的时候比较困难,你碰到问题就多去百度什么的搜索,折磨一下就好慢慢会了!
共勉!你看看我,这不是参考了无数先辈的经验总结吗,哈哈哈。这简简单单引用的博客都5.6篇了,别放弃!有问题可以评论留言,尽量解决!

要检验成功安装PyTorch,可以按照以下步骤进行验证: 1. 打开终端,并切换到已安装PyTorch的环境下。 2. 输入以下代码来检查PyTorch的版本CUDA是否可用: ``` import torch print(torch.__version__) print(torch.cuda.is_available()) ``` 如果能够正常输出版本号CUDA的可用性,则说明PyTorch安装成功。\[1\] 另外,你还可以使用以下代码来进一步验证PyTorch在GPUCPU上的运行情况: 在GPU上测试: ``` import torch print(torch.cuda.current_device()) # 输出当前设备 print(torch.cuda.device(0)) # 输出设备对象 print(torch.cuda.device_count()) # 输出GPU数目 print(torch.cuda.get_device_name(0)) # 输出GPU名称 x = torch.rand(5, 3) print(x) # 输出一个5 x 3的张量 ``` 在CPU上测试: ``` import torch x = torch.rand(5, 3) print(x) # 输出一个5 x 3的张量 ``` 如果以上代码能够正常运行并输出结果,则说明PyTorch在GPUCPU上都能够正常工作。\[2\] 另外,你还可以通过输入以下命令来验证PyTorch是否安装成功: ``` python import torch torch.cuda.is_available() ``` 如果没有报错,并且返回True,则说明PyTorch安装成功。\[3\] #### 引用[.reference_title] - *1* [检查PyTorch版本及GPU是否安装成功检测](https://blog.youkuaiyun.com/weixin_46569877/article/details/122089421)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* [(Ubuntu/Windowpytorch验证(pytorch是否安装成功)](https://blog.youkuaiyun.com/Leomn_J/article/details/111758600)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *3* [安装PyTorch详细过程](https://blog.youkuaiyun.com/MCYZSF/article/details/116525159)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
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