mysql用一个表更新另一个表

最新推荐文章于 2024-08-18 02:09:22 发布

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本文探讨了在MySQL中高效批量更新大量数据的方法。通过对比不同更新策略的执行时间，包括使用LOAD DATA LOCAL INFILE导入数据及两种不同的UPDATE语句实现方式，展示了如何优化涉及数百万行记录的数据更新操作。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Update 1

data loading in new table using LOAD DATA LOCAL INFILE. In MyISAM it took 38.93 sec while in InnoDB it took 7 min 5.21 sec. Then I did:

UPDATE table1 t1, table2 t2
SET 
t1.field1 = t2.field1,
t1.field2 = t2.field2,
t1.field3 = t2.field3
WHERE t1.field10 = t2.field10

Query OK, 434914 rows affected (22 hours 14 min 47.55 sec)

Update 2

same update with join query

UPDATE table1 a JOIN table2 b 
ON a.field1 = b.field1 
SET 
a.field2 = b.field2,
a.field3 = b.field3,
a.field4 = b.field4

(14 hours 56 min 46.85 sec)

 
参考：http://dba.stackexchange.com/questions/119621/how-to-update-10-million-rows-in-mysql-single-table-as-fast-as-possible