windows7配置 Nginx+php+mysql

本文介绍如何在Windows环境下配置Nginx、PHP和MySQL,包括软件版本选择、安装步骤、配置过程及服务启动停止方法。

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软件版本:Nginx:nginx-1.1.7.zipphp:php-5.3.6-nts-Win32-VC9-x86.zipmysql:mysql-essential-5.1.57-win32.zip便捷式套装软件: phpsys首先安装mysql,直接解压安装到目录下,我这里安装在F:/WAMP/Mysql其次...
   

 

软件版本:

Nginx:nginx-1.1.7.zip

php:php-5.3.6-nts-Win32-VC9-x86.zip

mysql:mysql-essential-5.1.57-win32.zip

便捷式套装软件: phpsys

首先安装mysql,直接解压安装到目录下,我这里安装在F:/WAMP/Mysql

其次安装Nginx,将Nginx解压到同一目录,F:/WAMP/Nginx

最后解压php,目录为F:/WAMP/PHP

开始配置:

双击Nginx下的nginx.exe,在任务管理器中可查看该服务是否启动,打开浏览器访问http://localhost/或http://127.0.0.1/,可看见浏览器输出:Welcome to 
nginx!,该输出其实是在Nginx目录下的html下的index.html,在配置文件中(nginx.conf)可以查看document目录

location / {
root html;
index index.html;
index.htm;
}

Nginx加载php

1.修改它的配置文件,设置doc目录以及加载php

location / {
root F:/WAMP/www;#网站目录
index index.html
index.htm index.php;#加上对php的支持
autoindex on;#如果文件不存在列出目录结构;
}

在配置文件中65行左右

location ~ \.php$ {
root F:/WAMP/www;
fastcgi_pass 127.0.0.1:9000;#注:fastcgi及监听的端口与php的cgi启动时要一致
fastcgi_index index.php;#默认首页
fastcgi_param SCRIPT_FILENAME F:/WAMP/www$fastcgi_script_name;
include fastcgi_params;
}

配置PHP:

把php.ini-recommended,并将其重命名为php.ini。然后编辑php.ini。

基本上和使用apache一样,php的配置文件改动的地方并不是很多,像打开扩展文件之类的就不详谈了,有几个重点需要大家注意一下:

指定docroot——php文件的存放目录,即你的documentroot。doc_root = “F:/WAMP/www"

扩展存放目录 extension_dir——更改为真实的扩展存放地址。extension_dir = “./ext”

默认时区更改——在[Date]里面增加:date.timezone = Asia/ChongQing

因为nginx需要的是cgi方式的php,所以如下几个地方是重点,否则nginx无法打开php文件:

enable_dl = On
cgi.force_redirect = 0
cgi.fix_pathinfo=1
fastcgi.impersonate = 1
cgi.rfc2616_headers = 1

在F:/WAMP/www下新建index.php写入php代码查看是否解析成功,如果还未成功,把php.ini复制到C:\Windows\System32下

启动和停止服务

首先去网上下载RunHiddenConsole.exe

开启php-cgi

@echo off
echo Starting PHP FastCGI...
RunHiddenConsole.exe 
F:\WAMP\PHP\php-cgi.exe -b 127.0.0.1:9000 -c F:\WAMP\PHP\php.ini

停止php-cgi和nginx.exe

@echo off
echo Stopping nginx...
taskkill /F /IM nginx.exe > 
nul
echo Stopping PHP FastCGI...
taskkill /F /IM php-cgi.exe > 
nul
exit

之后配置php和mysql就不用说了吧和apache+mysql+php一样了

内容概要:本文档详细介绍了一个基于MATLAB实现的电力负荷预测项目,该项目运用遗传算法(GA)优化支持向量回归(SVR)和支持向量机(SVM)模型的超参数及特征选择。项目旨在解决电力系统调度、发电计划、需求侧响应等多个应用场景中的关键问题,特别是在应对高比例可再生能源接入带来的非线性、非平稳负荷预测挑战。文中涵盖了从数据接入、特征工程、模型训练到部署上线的全流程,包括详细的代码示例和GUI设计,确保方案的可复现性和实用性。 适用人群:具备一定编程基础,尤其是熟悉MATLAB语言和机器学习算法的研发人员;从事电力系统调度、电力市场交易、新能源消纳等相关领域的工程师和技术专家。 使用场景及目标:①通过构建面向小时级别的滚动预测,输出高分辨率负荷轨迹,为日内与日前滚动调度提供边际成本最小化的依据;②在负荷高峰和供给紧张时,通过价格信号或直接负荷控制实施需求侧响应,提升削峰效率并抑制反弹;③为灵活性资源(调峰机组、储能、可中断负荷)提供更清晰的出清路径,降低弃风弃光率,提升系统整体清洁度;④帮助市场主体更准确地评估边际出清价格变化,提高报价成功率与收益稳定性,同时降低由预测偏差带来的风险敞口;⑤在运维与审计场景中,对预测产生的原因进行说明,保障业务侧与监管侧的可追溯性。 阅读建议:此资源不仅提供了完整的代码实现和GUI设计,更注重于理解GA优化过程中涉及到的数据处理、特征构造、模型选择及评估等核心步骤。因此,在学习过程中,建议结合实际案例进行实践,并深入研究每个阶段的具体实现细节,特别是适应度函数的设计、超参数空间的定义以及多样性维护机制的应用。此外,关注项目中关于数据对齐、缺失值处理、特征标准化等方面的最佳实践,有助于提高模型的鲁棒性和泛化能力。
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