《机器学习实战》学习笔记3

本文介绍了如何使用Python实现一个手写识别系统,通过k-近邻算法识别手写数字。首先,定义了`img2vector`函数将图像转换为测试向量,然后在训练集上应用k-NN算法。测试过程中注意处理多级目录下的文件名,并展示了一个测试用例的结果,计算并输出了总错误率。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

2.3示例:手写识别系统

2.3.1准备数据:将图像转换为测试向量
def img2vector(filename):
    returnVect = np.zeros((1,1024))
    fr = open(filename)
    for i in range(32):
        lineStr = fr.readline()
        for j in range(32):
            returnVect[0,32*i+j] = int(lineStr[j])
    return returnVect

在python命令行中输入下列命令测试img2vector函数
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