出现小数精度丢失的原因,JavaScript可以存储的最大数字、最大安全数字,JavaScript处理大数字的方法、避免精度丢失的方法

本文探讨了JavaScript中由于二进制表示导致的小数精度丢失问题,介绍了最大数字和最大安全数字的概念,并提出了使用json-bigint库以及toPrecision和parseFloat等方法来处理大数字和避免精度丢失。此外,还提到了Number.EPSILON属性在判断精度误差中的应用。

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一个经典的面试题

0.1 + 0.2 === 0.3 // false

精度丢失原因

计算机是通过二进制的方式存储数据的,所以计算机计算0.1+0.2的时候,实际上是计算的两个数的二进制的和。

0.1的二进制是0.0001100110011001100...(1100循环),0.2的二进制是:0.00110011001100...(1100循环),这两个数的二进制都是无限循环的数。

JavaScript 中数字的存储遵循 IEEE 754 标准,是以 64 位双精度格式来存储数字的。

一般我们认为数字包括整数和小数,但是在 JavaScript 中只有一种数字类型:Number,它的实现遵循IEEE 754标准,使用64位固定长度来表示,也就是标准的double双精度浮点数。在二进制科学表示法中,双精度浮点数的小数部分最多只能保留52位,再加上前面的1,其实就是保留53位有效数字,剩余的需要舍去,遵从“0舍1入”的原则。

根据这个原则,0.1和0.2的二进制数相加,再转化为十进制数就是:0.30000000000000004

最大数字、最大安全数

  • 能够表示的最大数字Number.MAX_VALUE等于1.7976931348623157e+308

  • 最大安全数字Number.MAX_SAFE_INTEGER等于9007199254740991

JS处理最大数字的方法

json-bigint

官方示例

var JSONbig = require('json-bigint');
var JSONstrict = require('json-bigint')({
    strict: 
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