【力扣算法简单五十题】44.有效的字母异位词

最新推荐文章于 2025-12-02 18:04:47 发布
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该博客探讨如何编写一个函数，用于判断两个字符串是否为字母异位词，即它们包含的字符种类和数量完全相同。通过示例输入和输出，解释了函数的正确行为，并强调了字符串中字符计数的重要性。

给定两个字符串 s 和 t ，编写一个函数来判断 t 是否是 s 的字母异位词。
注意：若 s 和 t 中每个字符出现的次数都相同，则称 s 和 t 互为字母异位词。

示例 1:
输入: s = “anagram”, t = “nagaram”
输出: true

示例 2:
输入: s = “rat”, t = “car”
输出: false

提示:
1 <= s.length, t.length <= 5 * 104
s 和 t 仅包含小写字母

【中等】力扣算法题解析LeetCode49：字母异位词分组
ylumwd的博客
07-19 418
题目要求将字母异位词分组（如"eat"和"tea"）。核心解法是利用哈希表，以排序后的字符串作为键，原字符串列表为值。步骤：1. 遍历字符串数组，对每个字符串排序生成统一键；2. 使用哈希表分组存储；3. 返回所有分组列表。Java实现通过Arrays.sort排序字符数组，并用computeIfAbsent简化哈希表操作。时间复杂度为O(n·mlogm)，其中n为字符串数量，m为字符串最大长度。示例代码已通过力扣测试，高效完成分组。
leetcode:242. 有效的字母异位词
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06-22 585
来源：力扣（LeetCode）链接: https://leetcode.cn/problems/valid-anagram/给定两个字符串 s 和 t ，编写一个函数来判断 t 是否是 s 的字母异位词。 注意：若 s 和 t 中每个字符出现的次数都相同，则称 s 和 t 互为字母异位词。示例 1: 示例 2: 提示:进阶: 如果输入字符串包含 unicode 字符怎么办？你能否调整你的解法来应对这种情况？使用列表自带的性质； python实现 c++实现 复杂度分析python实现 c++实现 复杂度分析
力扣第四十九题——字母异位词分组
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08-02 1162
哈希表（HashMap）是一种非常强大的数据结构，它在很多算法问题中都有广泛的应用。
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力扣每日打卡17 49. 字母异位词分组 (中等)
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04-22 2044
这是刷算法题的第十七天，用到的语言是JS 题目：力扣 49. 字母异位词分组 (中等)
力扣题：242.有效的字母异位词
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04-11 1012
力扣242. 有效的字母位词的Python3解答
【简单】力扣算法题解析LeetCode242：有效的字母异位词
ylumwd的博客
08-08 861
题目要求判断两个字符串是否为字母异位词（字母相同但排列不同）。解题思路：1）长度不同直接返回false；2）小写字母用26位数组统计字符频次，遍历时若计数<0则false；3）非小写字母改用HashMap统计。Java实现结合数组和HashMap，先检查长度，再按字符类型选择方法，确保高效处理。进阶问题（Unicode字符）通过HashMap解决。
力扣算法Hot100——49. 字母异位词分组
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异位词的题，都考虑计算 26 个字母出现的数量，然后进行比较，字母数量出现相同的一定是异位词。
力扣：49. 字母异位词分组（JavaScript）
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05-13 194
如何找到相同的键有两个思路，1：记录每个字母出现的次数；解题思路：使用哈希表，同样的字母组合有同样的。欢迎大家补充新的思路。二：记录字母出现次数。
力扣 242. 有效的字母异位词 C语言实现
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逐个减少哈希表中对应字符的计数。如果在减少过程中发现某个字符的计数小于零，或者最终哈希表中存在计数不为零的字符，则返回。本篇博客介绍了力扣经典150题中的第四十二题：有效的字母异位词。空间复杂度为 O(1)，因为哈希表的大小是固定的（26 个字母）。输入: s = “anagram”, t = “nagaram”该解法的时间复杂度为 O(n)，其中 n 是字符串。输入: s = “rat”, t = “car”中每个字符出现的次数，然后遍历字符串。字母异位词的定义是：如果。的字母异位词的功能。
ZeromaXHe#BlogBackup#【力扣算法】49-字母异位词分组1
07-25
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【力扣刷题 | 第三天】242.有效字母异位词 349 两个数组的交集
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c++为我们提供了大量已经内置好的算法模板以及函数模板，我们如果可以掌握这些模板，就可以更加高效和快速的解决算法问题。
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给s窗口增加一个字母，这个字母之前在没count里统计过，要看这个字母和p有什么关系，才能看出它对differ的影响。去掉s窗口左边的字母，这个字母之前在count里统计过，要看这个字母在differ里面的贡献是什么，如果count里这个字母的数量是-1，说明它和p里面的某个字母一样，现在要加上它，就是differ–如果count里这个字母的数量是0，说明它贡献了一个相同的字母，现在要去掉它，就是differ++s窗口滑动的时候，去掉左边的字母，新增右边的字母，移动s的窗口，看differ的变化，
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本文研究了无向图中顶点连通性判断问题，针对大规模数据（顶点数达2×10^5）提出两种高效解法。并查集方法通过路径压缩和按秩合并优化，实现接近线性的时间复杂度；BFS方法通过邻接表存储和队列遍历确保高效性。实验表明两种方法均能有效处理大规模图数据，其中并查集在空间效率上更具优势。文章详细阐述了两种算法的实现细节，包括数据结构设计、核心操作流程和复杂度分析，为大规模图连通性问题提供了实用解决方案。
Leetcode 65 固定长度窗口 | 中心辐射型固定窗口
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窗口是 “连续固定长度” 还是 “以某个点为中心辐射”？若题目说 “长度为 k 的子数组”→ 普通固定窗口；若题目说 “半径为 k”“以每个元素为中心”→ 中心辐射型窗口。结果是 “每个窗口对应一个值” 还是 “每个索引对应一个值”？前者→普通固定窗口；后者→中心辐射型窗口。
LeetCode面试HOT100—— 206. 反转链表
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本文详细解析了反转单链表的迭代最优解（头插法）。该方法通过三个指针（pre、cur、nxt）实现，时间复杂度O(n)，空间复杂度O(1)。核心思路是将原链表节点逐个取出并插入新链表头部，最终返回pre指针指向的新链表头。文章通过逐行代码注释、分步演示（1→2→3→4→null示例）和关键细节分析，帮助读者彻底理解反转过程。特别强调了保存nxt指针的必要性和边界情况处理，总结为"保存下一个，反转当前，移动双指针"的操作口诀。
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给你二叉树的根节点 root ，返回其节点值的 层序遍历。（即逐层地，从左到右访问所有节点）。示例 1：输入：root = [3,9,20,null,null,15,7]输出：[[3],[9,20],[15,7]]示例 2：输入：root = [1]输出：[[1]]示例 3：输入：root = []输出：[]提示：树中节点数目在范围 [0, 2000] 内。
LeetCode 230：二叉搜索树中第 K 小的元素 —— 从 Inorder 遍历到 Order Statistic Tree
六六哥的博客
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preorder（根–左–右）得到的序列一般不是有序的，所以用 preorder 数到的第 k 个节点并不等于第 k 小的节点。Follow-up 问的是更偏「数据结构设计」的问题：如果这棵 BST 经常执行插入、删除，并且频繁查询第 k 小，用每次 inorder 从头数的方式就不够高效了，因为每次查询仍然可能接近 O(n)。利用 inorder 的有序性，一个直接的解法是：递归做 inorder 遍历，同时维护一个外部计数器 count，当访问到第 k 个节点时记录答案并提前结束遍历。
力扣算法热题100
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LeetCode 是一个广受程序员欢迎的在线编程练习平台，尤其在准备技术面试时非常有用。热门的 100 道算法题目通常是根据面试频率和难度挑选出来的，旨在帮助用户高效地准备技术面试。这些题目涵盖了数据结构、算法、字符串操作、数组操作等多个方面，能够帮助用户巩固编程基础并提升解决问题的能力。 以下是一些常见的热门题目类型及其示例： ### 字符串相关问题 - 判断两个字符串是否为字母异位词（如 `isAnagram` 方法所示）[^1]。 - 实现 `atoi` 函数，将字符串转换为整数。 - 判断一个字符串是否是回文。 ### 数组相关问题 - 寻找数组中的峰值元素。 - 合并两个有序数组。 - 找出数组中重复的数字。 ### 链表相关问题 - 反转链表。 - 判断链表是否有环。 - 找到链表的中间节点。 ### 树与图相关问题 - 二叉树的前序、中序和后序遍历。 - 判断两棵二叉树是否相同。 - 图的深度优先搜索（DFS）或广度优先搜索（BFS）实现。 ### 排序与搜索 - 实现快速排序、归并排序等经典排序算法。 - 在排序数组中查找目标值的位置。 - 搜索旋转排序数组。 ### 动态规划 - 爬楼梯问题。 - 最长递增子序列。 - 不同路径问题。 ### 数学问题 - 计算快乐数（Happy Number），即一个数经过一系列平方和运算后是否能回到 1。 - 求解最大公约数。 - 实现幂运算。 ### 其他经典问题 - 实现 LRU 缓存机制。 - 设计一个支持 `push`, `pop`, `top` 操作，并能在常数时间内检索到最小元素的栈。 - 找到两个单链表相交的起始节点。 ### 示例代码 以下是一个简单的 Java 示例，用于判断两个字符串是否为字母异位词： ```java class Solution { public boolean isAnagram(String s, String t) { if (s.length() != t.length()) return false; int[] num = new int[26]; for (int i = 0; i < s.length(); i++) { num[s.charAt(i) - 'a']++; num[t.charAt(i) - 'a']--; } for (int i : num) { if (i != 0) return false; } return true; } } ``` 这段代码通过统计每个字母出现的次数来判断两个字符串是否为字母异位词。如果所有字母的计数都为零，则说明两个字符串是字母异位词。
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