kafka消费者客户端线程安全以及多线程实现并发读取消息

最新推荐文章于 2025-04-01 23:35:11 发布
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分类专栏： Kafka
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本文探讨了Kafka生产者与消费者客户端的线程安全性差异，指出生产者客户端是线程安全的，而消费者客户端则不是。为解决多线程读取消息的问题，提供了两种解决方案：一是每个线程使用独立的消费者；二是采用一个线程拉取并由线程池处理消息，以提升读取效率。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

kafka的生产者客户端Producer是线程安全的，但是消费者客户端是非线程安全的，每次操作时都会调用accqure方法用来确定当前只有一个线程操作，如果有多个线程在操作，会抛出CME异常。
针对这种情况，为了能够多线程更快速的读取消息，可以参考如下两种方式：

在同一个消费者组下，每个线程建立一个consumer消费者组，这样相当于是在一个消费者组中多个消费者同时读取

另外一种处理就是，用一个线程去拉取消息，但是拉取后的消息交由线程池处理。一般poll都比较快，比较慢的是消息的业务逻辑处理

关于多线程处理kafka消息
weixin_40242658的博客
05-06 1348
先分享点课外知识–Kafka分区策略： 众所周知，一个topic有多个partitions,kafka默认一个分区只能被一个消费者消费，一个消费者可以消费多个分区，但是当消费者大于分区时就会出现多出来的消费者分配不到分区，凭空浪费资源的问题。 Kafka提供了消费者客户端参数：partition.assignment.strategy用来设置消费者和分区之间的分配策略，默认值为：RangeAssi...
kafka多线程并发消费处理
zchlove137的博客
11-29 5329
1、在kafka异步处理数据的时候，为了提高kafka的效率，通常是一口气拉取批量数据进行计算，但是kafka分区数的有限决定了消费者的数量限制，简单的增加消费者数量无法获取到性能的提升，此时需要将批量数据进行分批多线程处理，并在多个线程执行完毕之后再统一提交偏移量 以下是kafka的消费端的配置 kafka.consumer.servers: 192.168.0.1:9092 kafka.consumer.enable.auto.commit: false kafka.consumer.sessio
python-kafka多线程快速读取consumer消费者数据，同时使用批读取与无限流读取改进
呆萌的代Ma
03-06 7972
python单线程循环读取consumer会很浪费时间，而且速率远远低于生产者可容纳的速率，因此我们使用多线程来处理IO密集型的读取操作 文章目录极简的示例1. 生产者（先运行）2. 消费者部分多线程读取消费者改进 1：批次读取，并将读取到的数据返回消费者改进 2：无限读取kafka数据 极简的示例 我们直接上一个极简示例，没有任何花里胡哨的部分： 1. 生产者（先运行） 先运行生产者，再运行消费者部分哈： from kafka import KafkaProducer import datetime im
kafka消费者之多线程方案
最新发布
qq_49739667的博客
04-01 343
在一个消费者组中，每个分区都只能被组内的一个消费者实例所消费。假设一个消费者组订阅了100个分区，那么他只能扩展到100个线程。，如果消息获取速度慢，增加获取消息的线程数；如果消息处理速度慢，增加消息处理的线程。Consumer获取到消息后，处理消息的逻辑是否采用多线程，由开发者决定。Kafka consumer其实是双线程，用户主线程和心跳线程。最大的缺陷是获取消息和处理消息分开了，不是同一个线程处理了，因此。而且线程池来消费会加长消费链路，导致位移提交变得困难，可能。完成的，从这个角度是单线程的。
Kafka消费者的线程安全问题和多线程实现
wanger61的博客
09-30 2773
那么就会有越来越多的消息得不到及时的消费造成延迟。因此，可以采用多线程的方式来提高消费者的整体消费能力。使用该方式实现，一般所有的消费线程都属于同一个消费者组，一个消费线程可以消费一个或多个分区中的消息，因此。KafkaConsumer 非线程安全不意味着在消费消息的时候只能以单线程的方式执行，如果。的方式来获取当前 KafkaConsumer 的使用权，如果获取不到则抛异常。此外，如果需要手动提交，该种方式的实现也更加困难，有可能会有数据丢失的风险。与线程安全的 KafkaProducer 不同，
多线程操作kafka数据消费
My_SweetXue的博客
06-03 861
线程启动类 package com.zkdj.message; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; /** *多线程任务类，分配多少个线程去执行任务 */ import com.zkdj.message.server.Server; public class Main { public static void main(String[] args) { /
kafka 消费者线程安全问题详细探讨
happycao123的博客
09-23 1476
因为通常拉取消息比较快，消息处理比较耗时，由于消息处理不涉及KafkaConsumer 相关API 操作，因此不存在线程安全问题。，如果业务处理很快则建议让业务处理逻辑放到 IO线程中执行，这样避免线程上下文切换影响性能。MessageOnlyDispatcher：只有请求和响应消息派发到线程池，其它连接断开、心跳等消息直接在 IO 线程上执行。ExecutionDispatcher：只把请求消息派发到线程池，响应和其它连接、断开、心跳等消息直接在 IO 线程上执行。
java 多线程消费kafka_使用多线程增加kafka消费能力
weixin_42300525的博客
02-16 3574
前提：本例适合那些没有顺序要求的消息主题。kafka通过一系列优化，写入和读取速度能够达到数万条/秒。通过增加分区数量，能够通过部署多个消费者增加并行消费能力。但还是有很多情况下，某些业务的执行速度实在是太慢，这个时候我们就要用到多线程去消费，提高应用机器的利用率，而不是一味的给kafka增加压力。使用Spring创建一个kafka消费者是非常简单的。我们选择的方式是继承kafka的Shutdow...
python多线程消费kafka中的数据_使用多线程增加kafka消费能力
weixin_39938746的博客
12-11 1911
前提：本例适合那些没有顺序要求的消息主题。kafka通过一系列优化，写入和读取速度能够达到数万条/秒。通过增加分区数量，能够通过部署多个消费者增加并行消费能力。但还是有很多情况下，某些业务的执行速度实在是太慢，这个时候我们就要用到多线程去消费，提高应用机器的利用率，而不是一味的给kafka增加压力。使用Spring创建一个kafka消费者是非常简单的。我们选择的方式是继承kafka的Shutdow...
Kafka消费者客户端详解
godloveayuan的博客
07-15 2671
文章目录引言1. 消费组消费组(Consumer Group)与分区(Partition)消费组中只有一个消费者消费组中消费者数量与分区数量相同消费组中消费者数量少于分区数消费组中消费者数量大于分区数多个消费组订阅相同的主题2. 分区分配策略2.1 RangeAssignor分区分配策略4个分区两个消费者2.2 RoundRobinAssignor分区分配策略消费组内每个消费者都订阅了两个主题消费组内消费者订阅的主题不同2.3 StickAssignor分区分配策略3. 两种消息投递模式3.1 点对点模式3
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结合上述知识点，文件标题"Kafka消费者演示：每个线程模式一个消费者"暗示了一个演示，该演示演示了如何使用Spring Kafka框架和`KafkaListener`注解来实现多线程的Kafka消费者。演示中可能展示了如何配置`...
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路边摊阿达西的博客
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KafkaConsumer is not safe for multi-threaded 报错内容：线程不安全 原因分析：Kafka consumer是非线程安全的 解决方法 1.(每个线程维护一个KafkaConsumer)，这个办法其实就是为缓存在map中的CachedKafkaConsumer对应的key增加了一个参数是线程id，使得不让多个线程使用同一个consumer。...
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小小鱼
03-30 1192
文章目录1、主要思路：2、实现步骤2.1、消息接口 Dbinfo2.2、KafkaConnector2.3、CustomkafkaProducer2.4、测试类App 1、主要思路： 把producer配置信息进行封装 使用LineNumberReader获取文件总行数和对应行的起始字节位置，并存入map里，方便不同线程从不同行读取和写入kafka 继承Thread类，重写run方法并执行 2、实现步骤 2.1、消息接口 Dbinfo kafka消息对象 KafkaConfiguration
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05-07 316
执行getOrCreateDeque方法，拿着topic的partition，就去拿分区队列Deque(有就拿，没有就创建)。 private Deque<RecordBatch> getOrCreateDeque(TopicPartition tp) { //分区作为key，从CopyOnWriteMap中拿分区队列Deque //如果有Deque就拿，没有就创建 Deque<RecordBatch> d = this.batches
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JaweG
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Kafka生产者是线程安全的，可以在多个线程中共享一个Kafka生产者实例。这是因为Kafka生产者实例内部使用了一些同步机制来保证线程安全，例如使用了线程安全的队列来缓存消息，使用了同步锁来保护共享资源的访问等。同时，Kafka生产者的send()方法是非阻塞的，可以在多个线程中并发调用，不会阻塞线程。Kafka生产者还提供了异步发送和同步发送两种发送方式，可以根据实际需求选择不同的发送方式。
4.5 Kafka Consumer API之多线程并发处理
Steven的博客
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1.consumer一对一消费partition (1).简介 这种类型是经典模式，每一个线程单独创建一个KafkaConsumer消费一个partition，用于保证线程安全。 (2).代码示例 public class KafkaConsumerRunner implements Runnable { private static final String topicName = "steven"; //状态开关，如果值为false则进行线程任务处理 private final
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05-20 1万+
注：上篇博客说了怎么搭建kafka集群，并实现springboot集成kafka实现消息单条消费，但是如果有场景需要批量消费，那么就需要对消费者进行配置了，并可以实现并发消费，即多个KafkaListener同时消费消息，以此达到批量消费和提高速度的目的。 1.上消费者配置 @Configuration @EnableKafka public class KafkaConsumerConfig { @Value("${spring.kafka.bootstrap-servers}")
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自己实现一个多线程消费的程序，结果JVM了，消费半天，大概消费了200万条消息；优化下线程池就可以继续用，目前只是作为堵塞的临时方案处理。
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