数据标注基础知识：文本数据标注的类型及应用场景

目录

一、文本数据标注的类型

二、文本数据标注的基本流程

三、文本数据标注应用场景

（1）新零售行业：

（2）客服行业：

（3）广告行业：

（4）金融行业

---

自然语言处理是指用计算机对自然语言信息进行处理的方法和技术，它是人工智能领域中的一个重要的方向，研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。而文本数据标注就是这些研究工作中非常基础，又非常重要的环节，同时也是数据标注行业中非常常见的数据标注类型之一。

文本数据标注是一个监督学习的过程，目的是建立机器学习模型，使该模型能够对观测语料给出标记序列作为预测，让机器能够准确的识别人类的自然语言，并做出精准定位。接下来，精数标注研究院从文本数据标注的类型、流程和应用场景三个方面，介绍它在人工智能数据标注行业中是做什么的？

一、文本数据标注的类型

文本数据标注主要包括序列标注、关系标注、属性标注和类别标注等类型。

（1）序列标注：序列标注的涵盖范围非常广泛，包括分词、实体、关键字、韵律、意图理解等。它是自然语言处理任务重最基础的任务。

（2）关系标注：对复句的句法关联和语义关联做出重要标注的一种任务，是复句自动分析的形式标记。关系标注包括：指向关系、修饰关系、平行语料等等。

（3）属性标注：对事物属性进行标签，属性标注包括：文本类别、新闻、娱乐等；

（4）类别标注：对文章的