<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[Lemonliyi的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/Lemonliyi</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; Lemonliyi]]></copyright><item><title><![CDATA[在 WorkBuddy 里怎么做外卖点餐小程序？AI 原型设计完整流程]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Lemonliyi/article/details/170145939</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Lemonliyi/article/details/170145939</guid><author>Lemonliyi</author><pubDate>Fri, 06 Nov 2026 09:33:53 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文以 WorkBuddy 中推进的外卖点餐小程序任务为背景，结合墨刀 AI 生成的“拾光咖啡·点单”案例，拆解门店、商品规格、购物车、支付、配送和售后流程，并说明 AI 原型适合做什么、哪些业务规则仍需人工核对。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[数据大屏适合用 AI 原型设计吗？附工厂生产和医院运营的实战案例]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Lemonliyi/article/details/169461297</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Lemonliyi/article/details/169461297</guid><author>Lemonliyi</author><pubDate>Thu, 29 Oct 2026 19:10:50 +0800</pubDate><description><![CDATA[数据大屏适不适合交给 AI 做原型？本文对照墨刀 AI 客户端生成的工厂生产监控与医院运营大屏，拆解指标、告警、刷新频率和业务判断，说明 AI 起稿能解决什么，以及指标口径、异常状态、真实数据接入为什么仍需人工核对。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[墨刀 AI 原型 MCP 接入 Codex 后怎么开发？以 OA 审批系统为例]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Lemonliyi/article/details/168856891</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Lemonliyi/article/details/168856891</guid><author>Lemonliyi</author><pubDate>Fri, 23 Oct 2026 10:58:15 +0800</pubDate><description><![CDATA[把墨刀 MCP 接入 Codex，能让原型生成进入开发对话。本文以一套 OA 审批系统原型为例，说明接入方式、原型任务怎么描述，以及 Codex 接手后如何补齐状态、权限、数据和验收。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Vibe Coding怎么做B端业务系统？可验证营销审核后台案例分享]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Lemonliyi/article/details/168659380</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Lemonliyi/article/details/168659380</guid><author>Lemonliyi</author><pubDate>Wed, 21 Oct 2026 19:32:37 +0800</pubDate><description><![CDATA[产品经理做 Vibe Coding，关键是把需求范围、业务状态和验收条件讲清楚。本文以墨刀 AI 客户端生成的营销活动配置与审核中台演示为例，拆解从确定最小闭环、生成可运行页面，到检查规则、审批、版本与回滚的流程，并说明演示产物与真实上线之间的边界。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[AI原型设计怎么做B端CRM后台？从客户跟进到商机流转的页面拆解]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Lemonliyi/article/details/168554628</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Lemonliyi/article/details/168554628</guid><author>Lemonliyi</author><pubDate>Tue, 20 Oct 2026 17:35:09 +0800</pubDate><description><![CDATA[B端CRM后台的AI原型设计，难点不在生成几张页面，而在客户、商机、跟进记录、销售漏斗与权限能否互相对上。本文基于一份墨刀AI生成的演示原型，拆解页面结构、关键状态、数据口径和人工验收清单，供产品经理与设计师参考。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[电商订单管理后台怎么设计？从履约、拆单到退款售后的AI生成原型拆解]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Lemonliyi/article/details/168138363</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Lemonliyi/article/details/168138363</guid><author>Lemonliyi</author><pubDate>Sat, 17 Oct 2026 15:00:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文基于一套墨刀AI客户端生成的电商履约与售后联动运营台原型，拆解订单正向履约、逆向售后、双轨状态同步、异常预警、逆向物流和退款对账的后台设计，并给出可复用的 AI 任务输入与验收清单。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[AI生成冷链仓储温控异常处置后台实战：从告警到质控复核的完整案例]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Lemonliyi/article/details/168026485</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Lemonliyi/article/details/168026485</guid><author>Lemonliyi</author><pubDate>Thu, 15 Oct 2026 17:41:05 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文基于墨刀AI客户端生成的冷链仓储温控异常处置原型，拆解桌面端五个页面、移动端工单流程、异常状态、质控复核与弱网提交设计。文中编号为原型演示数据，阈值和处置规则仍待业务确认。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[从需求分析到PRD、原型和汇报，产品经理AI工具怎么接进工作流]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Lemonliyi/article/details/167377673</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Lemonliyi/article/details/167377673</guid><author>Lemonliyi</author><pubDate>Fri, 09 Oct 2026 11:48:44 +0800</pubDate><description><![CDATA[提示词的要求不一样。，比如墨刀AI客户端能处理本地项目，可以生成PRD和原型，也能处理表格、图片和PPT这类办公工作。需求刚进来材料一般会很乱，比如客服工单写的是用户抱怨，销售记录里是客户想要的功能，会议纪要可能只剩一句“审批效率需要提升”。产品经理做一个功能，信息常在几个环节来回倒：访谈记录里找问题，会议纪要里对范围，写PRD补业务规则，画原型又得解释页面逻辑，到汇报还要把这些压成几页PPT。产品工作里还有些一些内容是不直接写进PRD的，比如用户反馈Excel、功能优先级表、竞品截图、评审时用的示意图，]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[不会编程也能用AI Agent吗？三类Agent适用场景和选型思路]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Lemonliyi/article/details/166594198</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Lemonliyi/article/details/166594198</guid><author>Lemonliyi</author><pubDate>Thu, 24 Sep 2026 15:27:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[不会编程，不等于只能用最简单的聊天工具。先看你要交付什么：文档、会议、资料，用通用办公型；代码、构建、测试，用 AI 编程型，但别绕开开发；需求、原型、评审材料，用产品产研型。品牌只是例子，重点看权限、可修改性、协作和后续交接。如果只是偶尔整理资料，通用办公型 Agent 就够用；如果团队在做产品，需要从需求到原型再到评审材料串起来，产品产研型 Agent 更贴近流程；如果任务已经落到代码和部署，那就别绕开开发同学。选对类型，比追求“全能”更实际。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[墨刀AI客户端怎么干活？派任务、本地执行、交付PRD和原型]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Lemonliyi/article/details/165453925</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Lemonliyi/article/details/165453925</guid><author>Lemonliyi</author><pubDate>Tue, 15 Sep 2026 11:09:19 +0800</pubDate><description><![CDATA[第一次看到“墨刀AI客户端”时，可能会问：它怎么有点像 WorkBuddy 那类 Agent？我一开始也这么想。用得稍微早一点，下面记一些自己的用法，主要是在电脑上派任务、处理资料、生成文件。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[墨刀AI客户端使用指南：从PRD、原型生成到Skills与定时任务]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Lemonliyi/article/details/164822610</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Lemonliyi/article/details/164822610</guid><author>Lemonliyi</author><pubDate>Thu, 10 Sep 2026 11:57:01 +0800</pubDate><description><![CDATA[墨刀AI客户端是任务式AI Agent：打开后先说任务，选个本地目录，再调Skills。本文是照着墨刀官方公开信息和当前客户端界面整理的使用指南，这篇主要针对产品经理用。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[产研AI工作台是什么？它和ChatGPT式对话工具有什么区别]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Lemonliyi/article/details/164464484</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Lemonliyi/article/details/164464484</guid><author>Lemonliyi</author><pubDate>Mon, 07 Sep 2026 15:26:25 +0800</pubDate><description><![CDATA[AI工作台的核心就一条：以“任务”为起点，把大模型、项目里的各种信息、专业能力和最终产出，全整合到一个系统里。像Codex、腾讯WorkBuddy，还有面向产品研发的墨刀AI客户端，都能归到这个方向里。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Codex+墨刀MCP实战：从产品想法、交互原型到可运行代码（CRM案例）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Lemonliyi/article/details/164048762</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Lemonliyi/article/details/164048762</guid><author>Lemonliyi</author><pubDate>Tue, 25 Aug 2026 10:47:56 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文分享用墨刀 MCP 把产品PRD、原型定下来，再让 Codex 承接代码的完整流程。以一个 CRM 系统为例，把整个过程捋一遍。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[实测墨刀AI生成光伏储能管理后台，快速交付高保真界面和React源码]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Lemonliyi/article/details/163845544</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Lemonliyi/article/details/163845544</guid><author>Lemonliyi</author><pubDate>Tue, 18 Aug 2026 10:12:58 +0800</pubDate><description><![CDATA[实战分享用墨刀AI生成光伏储能管理后台完整高保真交互原型和React源码]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[构建低消耗的产研AI工作流：Workbuddy生态 + 墨刀AI 落地实践]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Lemonliyi/article/details/163496689</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Lemonliyi/article/details/163496689</guid><author>Lemonliyi</author><pubDate>Wed, 05 Aug 2026 10:38:21 +0800</pubDate><description><![CDATA[WorkBuddy生态扛了最核心的数据处理和代码生成，墨刀AI补上了原型可视化和成本控制这块。根据业务痛点把工具串起来，算力不浪费，事儿也办得明白。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[AI应用开发实战：从0到1跑通“原型→代码”全流程]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Lemonliyi/article/details/163279258</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Lemonliyi/article/details/163279258</guid><author>Lemonliyi</author><pubDate>Tue, 28 Jul 2026 17:46:48 +0800</pubDate><description><![CDATA[现在大家更多开始琢磨怎么用AI把“需求梳理-多页原型-前端工程化代码”这一整条路走通。这篇文章聊聊怎么把市面上几个不同定位的AI工具串在一起，真正把AI原型转化成能落地的开发工作流。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[不懂CSS也能搭后台？3个方法搞定高颜值管理页面（附ERP实战）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Lemonliyi/article/details/163068893</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Lemonliyi/article/details/163068893</guid><author>Lemonliyi</author><pubDate>Tue, 21 Jul 2026 10:28:08 +0800</pubDate><description><![CDATA[现在前端生态和 AI 工具都挺成熟了，没必要死磕 CSS。这篇文章用一套“商贸进销存 ERP”的真实项目来举例，分享三个搞定高颜值管理后台的实操办法，快速搭出能看的后台界面。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[v0.dev 生成组件确实快，但在完整中后台项目里，这套 AI 工作流更顺]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Lemonliyi/article/details/162910404</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Lemonliyi/article/details/162910404</guid><author>Lemonliyi</author><pubDate>Wed, 15 Jul 2026 17:29:03 +0800</pubDate><description><![CDATA[现在的开发环境下，没有一个 AI 工具能包办所有，最好是把它们串起来用，这篇文章分享墨刀AI+v0/Cursor组合开发中后台项目经验。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Cursor、Codex 都在帮程序员写代码，为什么你的项目还是做不快？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Lemonliyi/article/details/162864049</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Lemonliyi/article/details/162864049</guid><author>Lemonliyi</author><pubDate>Tue, 14 Jul 2026 10:42:27 +0800</pubDate><description><![CDATA[现在 AI 辅助编程确实强得离谱，但解决的是软件工程里最后那一环。AI生成原型+Vue代码工具与AI编程工具组合，整个链路才会更顺。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[比写代码更磨人的事，墨刀AI+Claude 3.5，两天干完一周的活]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Lemonliyi/article/details/162698078</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Lemonliyi/article/details/162698078</guid><author>Lemonliyi</author><pubDate>Wed, 08 Jul 2026 15:07:56 +0800</pubDate><description><![CDATA[搞独立开发的全栈/前端注意，今天给大家分享一个墨刀AI+Claude 3.5的工具组合，看看怎么把一周的活压到两天。]]></description><category></category></item></channel></rss>