Ingress——2

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‌一. 域名重定向(HTTP→HTTPS/旧域名跳转)‌

‌二. 前后端分离Rewrite(路径改写)‌

‌三. 混合配置示例(重定向+Rewrite)‌

‌四. SSL/TLS配置(HTTPS加密)‌

‌五. 基本认证(Basic Auth)‌


‌一. 域名重定向(HTTP→HTTPS/旧域名跳转)

https-redirect.yaml


apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: Ingress
metadata:
  name: https-redirect
  annotations:
    nginx.ingress.kubernetes.io/permanent-redirect: https://$host$request_uri
spec:
  rules:
  - host: old.example.com
    http:
      paths:
      - path: /
        pathType: Prefix
        backend:
          service:
            name: dummy-service
            port:
              number: 80

逐行解释‌:

  • nginx.ingress.kubernetes.io/permanent-redirect:Nginx特有注解,返回301永久重定向
  • $host$request_uri:保留原始请求的域名和路径
  • dummy-service:虚拟服务(实际不会处理请求)

‌二. 前后端分离Rewrite(路径改写)

rewrite-frontend.yaml

apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: Ingress
metadata:
  name: rewrite-demo
  annotations:
    nginx.ingress.kubernetes.io/rewrite-target: /$2
spec:
  rules:
  - host: app.example.com
    http:
      paths:
      - path: /api(/|$)(.*)
        pathType: Prefix
        backend:
          service:
            name: backend-service
            port:
              number: 8080

逐行解释‌:

  • rewrite-target: /$2:将捕获的(.*)部分拼接到根路径
  • path: /api(/|$)(.*):正则匹配/api开头的路径,$2对应第二个捕获组
  • backend-service:8080:实际处理请求的后端服务

‌三. 混合配置示例(重定向+Rewrite)

combined-ingress.yaml

apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: Ingress
metadata:
  name: combined-ingress
  annotations:
    nginx.ingress.kubernetes.io/configuration-snippet: |
      if ($host = 'deprecated.com') {
        return 301 https://new.example.com$request_uri;
      }
    nginx.ingress.kubernetes.io/rewrite-target: /$1
spec:
  rules:
  - host: new.example.com
    http:
      paths:
      - path: /static/(.*)
        pathType: Prefix
        backend:
          service:
            name: frontend-service
            port:
              number: 80

关键点说明‌:

  • configuration-snippet:插入自定义Nginx代码片段实现复杂逻辑
  • 此配置同时完成旧域名跳转和静态资源路径改写

‌部署验证命令

# 应用配置 
kubectl apply -f https-redirect.yaml 
kubectl apply -f rewrite-frontend.yaml 
# 检查注解是否生效 
kubectl describe ingress combined-ingress | grep Annotations 
# 测试重定向(返回301头) 
curl -I http://old.example.com 

注意事项‌:

  1. Rewrite规则需与后端服务路由规则匹配
  2. 生产环境建议使用cert-manager自动管理HTTPS证书
  3. 不同Ingress Controller(如Traefik)注解语法可能不同

‌四. SSL/TLS配置(HTTPS加密)

tls-secret.yaml


apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
  name: example-tls
  namespace: default
type: kubernetes.io/tls
data:
  tls.crt: <base64编码的证书>
  tls.key: <base64编码的私钥>

证书需提前base64编码:cat cert.pem | base64 -w0

ssl-ingress.yaml

Version: networking.k8s.io/v1
kind: Ingress
metadata:
  name: secure-ingress
  annotations:
    nginx.ingress.kubernetes.io/ssl-redirect: "true"
spec:
  tls:
  - hosts:
    - secure.example.com
    secretName: example-tls
  rules:
  - host: secure.example.com
    http:
      paths:
      - path: /
        backend:
          service:
            name: web-service
            port: 
              number: 80

关键参数说明:

  • ssl-redirect: "true" 强制HTTP跳转到HTTPS
  • tls块定义证书关联的域名和Secret

‌五. 基本认证(Basic Auth)

auth-secret.yaml

apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
  name: basic-auth
  namespace: default
type: Opaque
data:
  auth: $(echo -n 'username:password' | openssl base64 -A)

生成命令:htpasswd -c auth foo 然后base64编码

auth-ingress.yaml

apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: Ingress
metadata:
  name: auth-ingress
  annotations:
    nginx.ingress.kubernetes.io/auth-type: basic
    nginx.ingress.kubernetes.io/auth-secret: basic-auth
    nginx.ingress.kubernetes.io/auth-realm: "Authentication Required"
spec:
  rules:
  - host: private.example.com
    http:
      paths:
      - path: /
        backend:
          service:
            name: private-service
            port:
              number: 8080

核心注解说明:

  • auth-type 指定认证方式为basic
  • auth-secret 关联存储凭据的Secret
  • auth-realm 浏览器弹出的认证提示文本

‌部署验证命令

# 应用配置 
kubectl apply -f tls-secret.yaml 
kubectl apply -f ssl-ingress.yaml 
# 检查证书状态 
kubectl describe ingress secure-ingress | grep -A3 'TLS' 
# 测试认证(返回401未授权) 
curl -v http://private.example.com 

注意事项:

  1. 生产环境建议使用Let's Encrypt通过cert-manager自动签发证书
  2. Basic Auth需配合HTTPS使用避免密码泄露
  3. 不同Controller可能使用不同注解(如Traefik的auth注解前缀为traefik.ingress)
【语音分离】基于平均谐波结构建模的无监督单声道音乐声源分离(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于平均谐波结构建模的无监督单声道音乐声源分离方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法通过对音乐信号中的谐波结构进行建模,利用音源间的频率特征差异,实现对混合音频中不同乐器或人声成分的有效分离。整个过程无需标注数据,属于无监督学习范畴,适用于单通道录音场景下的语音与音乐分离任务。文中强调了算法的可复现性,并附带完整的仿真资源链接,便于读者学习与验证。; 适合人群:具备一定信号处理基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事音频处理、语音识别等相关领域的工程师;尤其适合希望深入理解声源分离原理并进行算法仿真实践的研究者。; 使用场景及目标:①用于音乐音频中人声与伴奏的分离,或不同乐器之间的分离;②支持无监督条件下的语音处理研究,推动盲源分离技术的发展;③作为学术论文复现、课程项目开发或科研原型验证的技术参考。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码与网盘资料同步运行调试,重点关注谐波建模与频谱分解的实现细节,同时可扩展学习盲源分离中的其他方法如独立成分分析(ICA)或非负矩阵分解(NMF),以加深对音频信号分离机制的理解。
内容概要:本文系统介绍了新能源汽车领域智能底盘技术的发展背景、演进历程、核心技术架构及创新形态。文章指出智能底盘作为智能汽车的核心执行层,通过线控化(X-By-Wire)和域控化实现驱动、制动、转向、悬架的精准主动控制,支撑高阶智能驾驶落地。技术发展历经机械、机电混合到智能三个阶段,当前以线控转向、线控制动、域控制器等为核心,并辅以传感器、车规级芯片、功能安全等配套技术。文中还重点探讨了“智能滑板底盘”这一创新形态,强调其高度集成化、模块化优势及其在成本、灵活性、空间利用等方面的潜力。最后通过“2025智能底盘先锋计划”的实车测试案例,展示了智能底盘在真实场景中的安全与性能表现,推动技术从研发走向市场验证。; 适合人群:汽车电子工程师、智能汽车研发人员、新能源汽车领域技术人员及对智能底盘技术感兴趣的从业者;具备一定汽车工程或控制系统基础知识的专业人士。; 使用场景及目标:①深入了解智能底盘的技术演进路径与系统架构;②掌握线控技术、域控制器、滑板底盘等关键技术原理与应用场景;③为智能汽车底盘研发、系统集成与技术创新提供理论支持与实践参考。; 阅读建议:建议结合实际车型和技术标准进行延伸学习,关注政策导向与行业测试动态,注重理论与实车验证相结合,全面理解智能底盘从技术构想到商业化落地的全过程。
【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了名为《【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型(Matlab代码实现)》的技术资源,重点围绕电力系统中连锁故障的传播路径展开研究,提出了一种N-k多阶段双层优化模型,并结合故障场景筛选方法,用于提升电力系统在复杂故障条件下的安全性与鲁棒性。该模型通过Matlab代码实现,具备较强的工程应用价值和学术参考意义,适用于电力系统风险评估、脆弱性分析及预防控制策略设计等场景。文中还列举了大量相关的科研技术支持方向,涵盖智能优化算法、机器学习、路径规划、信号处理、电力系统管理等多个领域,展示了广泛的仿真与复现能力。; 适合人群:具备电力系统、自动化、电气工程等相关背景,熟悉Matlab编程,有一定科研基础的研究生、高校教师及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于电力系统连锁故障建模与风险评估研究;②支撑高水平论文(如EI/SCI)的模型复现与算法验证;③为电网安全分析、故障传播防控提供优化决策工具;④结合YALMIP等工具进行数学规划求解,提升科研效率。; 阅读建议:建议读者结合提供的网盘资源,下载完整代码与案例进行实践操作,重点关注双层优化结构与场景筛选逻辑的设计思路,同时可参考文档中提及的其他复现案例拓展研究视野。
<think> 嗯,用户这次明确提出了ingress出现504错误的原因及解决方案的需求。从引用内容来看,用户应该是在Kubernetes环境中遇到了网关超时问题,这在实际运维中很常见。 让我先梳理下504错误的本质:这是网关超时错误,意味着ingress-controller在等待后端服务响应时超时了。结合引用内容,主要可能集中在四个层面: 第一是网络层问题。引用[4]提到的pod网段不一致特别典型——当flannel分配的pod网段与docker网桥配置不匹配时,流量根本无法到达后端pod。这种问题往往发生在节点重启或docker升级后(引用[4]的案例就是docker升级导致配置还原引发的)。需要检查节点上flannel的subnet.env文件与docker.service里的$DOCKER_NETWORK_OPTIONS是否一致。 第二是配置层超时参数。引用[5]给出了关键线索:默认的ingress超时设置(如proxy-read-timeout)可能太短,对于响应慢的服务需要手动延长。这里要注意三个超时参数需要同时调整:连接、读取和发送超时。 第三是后端服务性能问题。即使网络通畅,如果服务本身响应缓慢也会触发超时。需要结合引用[2]提到的监控指标(特别是upstream_response_time)来定位是特定服务还是全局性问题。 第四是资源瓶颈。引用[2]特别提到要监控controller的CPU/内存使用率——当ingress-pod资源不足时,其处理性能下降会导致各种超时现象。 用户给出的引用材料质量很高,尤其是引用[4]的网段冲突案例和引用[5]的参数调优方案都很典型。不过要注意引用[3]的证书错误是499而非504,与当前问题无关。在回复时需要明确区分502/504等不同错误的处理逻辑。 考虑到用户已经能精准报出错误代码,应该是具备一定k8s运维基础的。解决方案要突出实操性:比如网段冲突问题必须重启docker的顺序(先flannel后docker),超时参数的单位是秒等细节都要明确。最后用列表形式呈现会更清晰。 </think> Ingress 出现 **504 Gateway Timeout** 错误表示 Nginx Ingress Controller 与后端 Pod 之间的连接或响应超时。结合提供的引用和常见原因,以下是详细分析和解决方案: --- ### **主要原因与解决方案** #### **1. 后端服务响应过慢** * **症状**:后端业务 Pod 处理请求时间过长,超过了 Ingress 的默认超时时间(通常为 `60秒`)。 * **解决方案**: * **延长超时时间**:在 Ingress 的 `annotations` 中增加以下配置(单位:秒): ```yaml annotations: nginx.ingress.kubernetes.io/proxy-connect-timeout: "300" # 连接后端超时 nginx.ingress.kubernetes.io/proxy-read-timeout: "300" # 读取响应超时 nginx.ingress.kubernetes.io/proxy-send-timeout: "300" # 发送请求超时 ``` 应用配置后需等待 Ingress Controller 重载(约几秒)。这是解决 504 的最常见方法 [^5]。 * **优化后端服务**:检查 Pod 的日志、资源使用率(CPU/内存)和应用性能,排查慢请求原因。 #### **2. 网络层故障(Pod 无法连通)** * **症状**:Ingress Controller 无法与后端 Pod 建立连接,通常伴随 `upstream timed out` 日志。 * **解决方案**: * **检查网络插件配置**:确保所有节点的 Docker 网桥(如 `docker0`)与 Flannel/Calico 分配的 Pod 网段一致(引用[4]案例)。重点检查: * Flannel 的 `subnet.env` 文件(路径:`/run/flannel/subnet.env`)。 * Docker 服务的配置文件(如 `/usr/lib/systemd/system/docker.service`),确认 `EnvironmentFile` 指向 `subnet.env` 并包含 `$DOCKER_NETWORK_OPTIONS`。 * **修复后需重启节点或 Docker 服务**。 * **验证网络连通性**: 1. 进入 Ingress Controller Pod:`kubectl exec -it <ingress-pod-name> -- sh` 2. 使用 `curl` 或 `telnet` 测试后端 Pod IP 和端口是否可达: ```bash curl -v http://<backend-pod-ip>:<port> telnet <backend-pod-ip> <port> ``` #### **3. Ingress Controller 资源不足** * **症状**:Ingress Controller 的 CPU/内存使用率过高(引用[2]),导致处理请求延迟。 * **解决方案**: * **监控资源指标**:使用 `kubectl top pods` 或 Prometheus 查看 Ingress Controller Pod 的资源使用率。 * **扩容 Controller**: * 增加副本数:调整 Deployment 的 `replicas`。 * 分配更多资源:在 Deployment 中调整 `resources.requests/limits`。 ```yaml resources: limits: cpu: "2" memory: "2Gi" requests: cpu: "500m" memory: "1Gi" ``` #### **4. 后端服务异常** * **症状**:后端 Pod 处于 `CrashLoopBackOff`、未就绪(`Readiness` 失败)或端口未监听。 * **解决方案**: * **检查 Pod 状态**:`kubectl get pods -n <namespace>` 确认 Pod 处于 `Running` 且 `READY` 为 `1/1`。 * **检查服务 Endpoints**:`kubectl describe svc <service-name>` 查看是否有健康的 Endpoints。 * **查看 Pod 日志**:`kubectl logs <pod-name>` 排查应用自身错误。 --- ### **排查步骤总结** 1. **查看 Ingress 日志**: ```bash kubectl logs <ingress-controller-pod-name> | grep "504" ``` 2. **检查超时配置**:确认 Ingress 的 `annotations` 是否已设置合理的超时时间。 3. **验证后端连通性**:从 Ingress Pod 内部访问后端服务 IP:Port。 4. **检查网络配置**:确保节点 Docker 网段与 CNI(如 Flannel)匹配。 5. **监控资源使用**:观察 Ingress Controller 及后端服务的 CPU/内存指标。 6. **检查证书问题**(排除干扰):引用[3]的 `x509` 错误会导致 **500 或 499**,而非 504,但仍需确保证书有效(引用[1][2])。 --- ### **关键配置示例** ```yaml apiVersion: networking.k8s.io/v1 kind: Ingress metadata: name: my-ingress annotations: nginx.ingress.kubernetes.io/proxy-connect-timeout: "300" # 连接超时 nginx.ingress.kubernetes.io/proxy-read-timeout: "300" # 读取超时 nginx.ingress.kubernetes.io/proxy-send-timeout: "300" # 发送超时 spec: ingressClassName: nginx rules: - host: example.com http: paths: - path: / pathType: Prefix backend: service: name: my-service port: number: 80 ``` ---
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