解决一道leetcode题目的不固定的流程

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注:本文描述的流程是不固定的,下面描述的各个点,可以说不是一种强制的流程,更像介乎于一种想法与流程之间的内容。可以按照这个流程来解决问题,也可以仅仅参考其中的一些想法。

  1. 看懂问题的描述,理解题目给的几个示例。
  2. 使用自己的语言,关闭题目的网页,重新描述题目。这是确保自己理解了题目的第一步。
  3. 头脑风暴。将关于这个题目能够想到的一切,按点记录下来,做为后续分析的材料。
  4. 尝试使用一些数学的语言,符号,来形式化的表达自己的一些想法,以及关于该问题的处理的流程。
  5. 使用伪代码来描述上述的数学语言,这其中有几点需要注意:

数学的语言描述中,可能会涉及到一些连续量,一些全称量词或者存在量词修饰的量,此时使用代码来描述表达这些量会比较困难,那么我们就需要回头去看看能不能修改数学的语言描述,尽量使用离散的语言去描述。

数学的语言描述了问题的一些结构后,我们就可以着手思考是不是需要使用DP,贪心,分治等算法。如果是的话,就进入这些算法的形式化分析中。特别强调的是,此处最好不要怕麻烦,进行一些证明。这些证明不一定需要多么形式化,至少能够说服自己。另外在证明的过程中,可以帮助我们更好的厘清程序的处理流程,以及边界条件

有了上述两步后,我们可以尝试使用伪代码来描述了

  1. 进一步思考伪代码的细节。

思考其中各个量使用怎样的数据结构,数据类型来表达。

思考问题的一些边界条件,思考一些溢出,索引的范围问题,千万千万注意指针的引用问题,以及数组的越界问题。

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/3d8e22c21839 随着 Web UI 框架(如 EasyUI、JqueryUI、Ext、DWZ 等)的断发展与成熟,系统界面的统一化设计逐渐成为可能,同时代码生成器也能够生成符合统一规范的界面。在这种背景下,“代码生成 + 手工合并”的半智能开发模式正逐渐成为新的开发趋势。通过代码生成器,单表数据模型以及一对多数据模型的增删改查功能可以被直接生成并投入使用,这能够有效节省大约 80% 的开发工作量,从而显著提升开发效率。 JEECG(J2EE Code Generation)是一款基于代码生成器的智能开发平台。它引领了一种全新的开发模式,即从在线编码(Online Coding)到代码生成器生成代码,再到手工合并(Merge)的智能开发流程。该平台能够帮助开发者解决 Java 项目中大约 90% 的重复性工作,让开发者可以将更多的精力集中在业务逻辑的实现上。它仅能够快速提高开发效率,帮助公司节省大量的人力成本,同时也保持了开发的灵活性。 JEECG 的核心宗旨是:对于简单的功能,可以通过在线编码配置来实现;对于复杂的功能,则利用代码生成器生成代码后,再进行手工合并;对于复杂的流程业务,采用表单自定义的方式进行处理,而业务流程则通过工作流来实现,并且可以扩展出任务接口,供开发者编写具体的业务逻辑。通过这种方式,JEECG 实现了流程任务节点和任务接口的灵活配置,既保证了开发的高效性,又兼顾了项目的灵活性和可扩展性。
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