python中矩阵与数组索引后的区别

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本文通过实例展示了NumPy中数组(array)与矩阵(matrix)的创建及索引操作的区别。详细介绍了如何使用NumPy进行一维和二维数据的访问，并对比了相同操作下两者的不同表现。

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"""
Created on Sun Mar 18 19:33:01 2018

@author: Lelouch_C.C
"""
import numpy  as np

a=np.array([[1,2,3],[2,3,4],[4,5,6]])
print('a=',a)                           
"""
输出：
a= [[1 2 3]                                    
 [2 3 4]
 [4 5 6]]
"""
b=a[1]
print('b=',b)
"""
输出：
b= [2 3 4]                               
"""
print(type(b))
"""
输出：
<class 'numpy.ndarray'>                         #若a是array，b=a[1]，a索引后，返回类型是array
"""
c=b[1]
print('c=',c)
"""
输出：
c= 3                                            #b是array，b= [2 3 4]，他有3个元素，b[1]可继续索引
"""

a=np.matrix([[1,2,3],[2,3,4],[4,5,6]])
print('a=',a)
"""
输出：                                           
a= [[1 2 3]                                     #可以看出：array与matrix具有相同的形状，但功能不同
 [2 3 4]
 [4 5 6]]
"""
b=a[1]
print('b=',b)
"""
输出：
b= [[2 3 4]]                                 
"""
print(type(b))                                  
"""
输出：
<class 'numpy.matrixlib.defmatrix.matrix'>      #若a是mat，b=a[1]，a索引后，返回类型是矩阵
"""
c=b[1]
print('c=',c)
"""
报错                                      #这是因为b是矩阵，b=[[2 3 4]]，它们是一项，b[1]超出范围  
"""