python3.12 搭建MinerU 环境遇到的问题解决

报错:

AttributeError: module 'pkgutil' has no attribute 'ImpImporter'. Did you mean: 'zipimporter'?
 

ERROR: Exception:
Traceback (most recent call last):
  File "D:\ipa_workspace\MinerU\Lib\site-packages\pip\_internal\cli\base_command.py", line 160, in exc_logging_wrapper
    status = run_func(*args)
             ^^^^^^^^^^^^^^^
  File "D:\ipa_workspace\MinerU\Lib\site-packages\pip\_internal\cli\req_command.py", line 247, in wrapper
    return func(self, options, args)
           ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "D:\ipa_workspace\MinerU\Lib\site-packages\pip\_internal\commands\install.py", line 326, in run
    session = self.get_default_session(options)
              ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "D:\ipa_workspace\MinerU\Lib\site-packages\pip\_internal\cli\req_command.py", line 98, in get_default_session
    self._session = self.enter_context(self._build_session(options))
                                 
### 配置 Python 3.12 开发环境的步骤 #### 1. 下载并安装 Python 3.12 在 Windows 系统上,首先需要下载 Python 3.12 的安装包。访问 Python 官方网站并下载适用于 Windows 的安装包。安装过程中,建议选择自定义安装,并勾选“以管理员身份安装”和“添加到环境变量”选项。此外,可以修改安装路径以符合个人需求,其他选项可保持默认设置,等待安装进度完成后点击关闭即可完成安装 [^3]。 #### 2. 验证 Python 安装 安装完成后,打开命令提示符(CMD)或 PowerShell,输入以下命令来验证 Python 是否正确安装: ```bash python --version ``` 如果输出显示 Python 3.12.x,则表示安装成功 [^3]。 #### 3. 安装开发工具 为了更好地进行开发,推荐安装一些流行的开发工具,如 Visual Studio Code 或 PyCharm。这些工具提供了丰富的功能,包括代码编辑、调试和版本控制等。安装这些工具后,还需要配置 Python 插件或解释器,以便它们能够识别刚刚安装的 Python 3.12 环境 [^1]。 #### 4. 配置虚拟环境 使用 `conda` 创建 Python 3.12 的虚拟环境是一个不错的选择。首先确保已经安装了 Anaconda 或 Miniconda,然后执行以下命令来创建一个名为 `py312` 的虚拟环境: ```bash conda create -n py312 python=3.12 ``` 此命令中的 `-n py312` 指定了环境名为 `py312`,而 `python=3.12` 则明确了所需的 Python 版本为 3.12 [^4]。 #### 5. 使用虚拟环境 创建虚拟环境后,需要激活它以便使用。在命令提示符中,使用以下命令激活虚拟环境: ```bash conda activate py312 ``` 一旦激活,就可以在这个环境中安装所需的包和库,而不会影响全局 Python 安装 [^4]。 #### 6. 解决 distutils 模块问题 如果遇到 `distutils` 模块的问题,可以通过安装 `setuptools` 和 `wheel` 来解决。在激活的虚拟环境中,运行以下命令: ```bash pip install setuptools wheel ``` 这将确保 `distutils` 模块正常工作,并允许安装其他依赖项 [^2]。 #### 7. 创建并验证项目 最后,创建一个简单的项目来验证环境是否配置成功。例如,可以创建一个简单的 Python 脚本来测试环境: ```python print("Hello, Python 3.12!") ``` 保存文件为 `test.py` 并在命令提示符中运行: ```bash python test.py ``` 如果输出显示 "Hello, Python 3.12!",则表示环境配置成功 [^2]。
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