本文详细介绍了C语言中浮点数（Float）的存储方式，遵循IEEE 754标准，包括符号位、指数位和尾数部分的处理。讨论了如何将浮点数5.5转换为二进制形式，并解释了指数的存储为什么要加上中间值127。还阐述了当指数全0和全1时的特殊情况，分别对应于极小值和无穷大。最后，探讨了浮点数的读取过程和计算原理。
c语言进阶之路
Float的存储方式
浮点型存储方式是根据IEEE（电子和电子协会） 754规定的，（-1)^S* M *2^E
符号位(Sign):S=0为正数，S=1为负数
指数位（Exponent）：用于存储科学计数法中的指数数据，并且采用移位存储
尾数部分（Mantissa）:1<= m >2
列：
float a = 5.5//的储存方式
转换2进制为101.1
符号s=0
尾数m=1.011
指数e(101.1—>1.001移了多少位)=2
M和E的存储方式有不同
因为1<= M<2,每次都有1，为了精度更高舍弃它，拿出来在补回去
E是无符的，8位时候取值范围0～255
应为E可能是负数 列：0.5---->0.1(这个是二进制-1)==2^-1=2/1---->(-1) ^0 *1.0 *2^-1 ----->e=e+127储存存进
所以IEEE规定E存储时要加一个中间值8位的中间值为127
M=011------>自动补齐20个0
E=127+2=129------>转换乘二进制放入内存
放入内存中的样子
float取出
float取出的结果
1:E不为全0也不为全1：
取出 E-128=E
依旧以5.5为例子
E=129-128=2
M拿出来补1
M=1.011
(-1)^S*M *2^E------>者就是取出的结果
2:E为全0，1
如果全0的时候那么E存进去是多少8位的中间值是127 E+127=0那么E==-127
2^-127次方你自己算算这个数字
所以IEE给出为0
那么全1也同理得出，全1就表示他是无穷大（正负取符号位）
全0和全1不就是微积分中极限吗哈哈哈哈
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