【其他】将博客搬至优快云

最新推荐文章于 2022-11-14 13:36:13 发布
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博客提到将内容备份到优快云，目的是以防万一，涉及数据的备份操作。
备份一下到csdn 以防万一。
Legolas4
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运维系列：csdn博客搬家：及其方便的博客迁移、搬家工具，支持主流博客平台----CsdnSyncHexo。
weixin_54626591的博客
09-14 367
csdn博客搬家：及其方便的博客迁移、搬家工具，支持主流博客平台----CsdnSyncHexo。
将博客搬至优快云 —— python 调用 so 库 需要注意的地方
VizXu的博客
05-29 7240
两年前在oschina写的博客，现在搬到优快云。
将博客搬至优快云
浪漫的偷笑
10-13 163
博主原有优快云和51cto两个博客地址，为了方便管理和技术交流，特将此博客搬迁至优快云
《将博客搬至优快云》
As Time As By
11-14 445
将博客搬至优快云
运维系列：从csdn搬家到博客园（完整教程）
09-14
然而，随着时间的推移，一些博客作者可能因各种原因需要更换博客平台，例如从csdn搬家到博客园。csdn和博客园都是中文技术社区中非常知名的平台，它们为广大技术爱好者提供了一个展示自己才能、学习交流的空间。为了...
运维系列：csdn博客搬家：及其方便的博客迁移、搬家工具，支持主流博客平台-CsdnSyncHexo
09-14
然而，随着用户需求的多样化，博客搬家成为了一项必要功能，以便用户能够将个人博客内容从优快云迁移到其他博客平台，或者在不同的博客系统之间迁移。CsdnSyncHexo作为一款适用于优快云博客搬家的工具，它的出现极大地...
满屏飘字弹幕工具支持自定义文字、颜色、字体，打造专属浪漫氛围，传递温柔与心意的必备工具（祝福你使用愉快）
12-08
在充满仪式感的生活里，一款能传递心意的小工具总能带来意外惊喜。这款基于Java开发的满屏飘字弹幕工具，正是为热爱生活、乐于分享的你而来——它以简洁优雅的视觉效果，将治愈系文字化作灵动弹幕，在屏幕上缓缓流淌，既可以作为送给心仪之人的浪漫彩蛋，也能成为日常自娱自乐、舒缓心情的小确幸。 作为程序员献给crush的心意之作，工具的设计藏满了细节巧思。开发者基于Swing框架构建图形界面，实现了无边框全屏显示效果，搭配毛玻璃质感的弹幕窗口与圆润边角设计，让文字呈现既柔和又不突兀。弹幕内容精选了30条治愈系文案，从“秋天的风很温柔”到“你值得所有温柔”，涵盖生活感悟、自我关怀、浪漫告白等多个维度，每一条都能传递温暖力量；同时支持自定义修改文案库，你可以替换成专属情话、纪念文字或趣味梗，让弹幕更具个性化。 在视觉体验上，工具采用柔和色调生成算法，每一条弹幕都拥有独特的清新配色，搭配半透明渐变效果与平滑的移动动画，既不会遮挡屏幕内容，又能营造出灵动治愈的氛围。开发者还优化了弹幕的生成逻辑，支持自定义窗口大小、移动速度、生成间隔等参数，最多可同时显示60条弹幕，且不会造成电脑卡顿；按下任意按键即可快速关闭程序，操作便捷无负担。 对于Java学习者而言，这款工具更是一份优质的实战参考。源码完整展示了Swing图形界面开发、定时器调度、动画绘制、颜色算法等核心技术，注释清晰、结构简洁，哪怕是初学者也能轻松理解。开发者在AI辅助的基础上，反复调试优化细节，解决了透明度控制、弹幕碰撞、资源占用等多个问题，这份“踩坑实录”也为同类项目开发提供了宝贵经验。 无论是想给喜欢的人制造浪漫惊喜，用满屏文字传递心意；还是想在工作间隙用治愈文案舒缓压力，或是作为Java学习的实战案例参考，这款满屏飘字弹幕工具都能满足你的需求。它没有复杂的操作流程，无需额外配置环境，下载即可运行，用最纯粹的设计传递最真挚的
水准仪i角检验表格自动生成
12-08
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Gartner发布2025年零信任技术成熟度曲线：实施零信任战略的相关26项关键新兴和成熟技术发展及应用趋势Hype_Cycle_for_Zero-_830246_ndx.pdf
12-08
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密码学概论ing，密码学相关的资料
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基于ADMM应用于水蜜桃采摘配送联合优化问题研究（Matlab代码实现）
12-08
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基于PID控制器和电流控制器的电池充电比较研究（Matlab代码实现）
最新发布
12-08
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气象预测 项目介绍 MATLAB实现基于CEEMDAN-GRU完全集合经验模态分解自适应噪声（CEEMDAN）结合门控循环单元（GRU）进行中短期天气预测（含模型描述及部分示例代码）
12-08
内容概要：本文介绍了一种基于CEEMDAN-GRU的中短期天气预测模型，通过将完全集合经验模态分解自适应噪声（CEEMDAN）与门控循环单元（GRU）相结合，实现对非线性、非平稳气象时间序列的高效建模与精准预测。CEEMDAN用于将原始气象数据（如温度、风速等）自适应分解为多个本征模态函数（IMFs），有效提取多尺度特征并降低噪声干扰；随后，每个IMF分量分别输入独立的GRU网络进行时序建模，最后将各分量预测结果重构为最终输出。该方法显著提升了预测精度、鲁棒性与泛化能力，同时兼顾计算效率和模型可解释性，适用于复杂气象环境下的智能预测任务。文中还概述了模型架构、关键技术挑战及解决方案，并提供了MATLAB实现的部分代码示例。; 适合人群：具备一定信号处理或机器学习基础，从事气象预测、时间序列分析、人工智能应用研究的科研人员与工程师，尤其是关注数据驱动型预测模型开发的技术人员。; 使用场景及目标：①应用于中短期天气要素（如气温、降水、风速）的高精度预测；②解决传统气象模型在非线性、非平稳数据建模中的局限性；③探索CEEMDAN与深度学习融合在多尺度时间序列预测中的实际效能；④为防灾减灾、智慧气象、能源调度等领域提供可靠预测技术支持。; 阅读建议：此资源侧重于方法原理与系统架构设计，建议结合MATLAB代码实践操作，深入理解CEEMDAN分解过程与GRU建模细节，并可通过调整超参数、优化融合策略进一步提升模型性能。
Redis-x64-3.2.100.msi redis.desktop.manager.exe
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基于NSGA-Ⅲ优化算法的梯级水电和火电机组的联合多目标调度研究（Matlab代码实现）​
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全新的博客备份与搬家工具：快速迁移你的博客数据
开放API使得博客平台能够与其他服务或应用集成，例如社交媒体分享、评论管理等。 从文件名称列表可以看出，这些文件包括了多种类型的资源： - finish.bmp、Normal.bmp、Download.bmp：这些是位图图像文件，通常...
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