初识量化交易接口编写属于自己的交易模式

本文介绍了如何通过量化交易接口实现个性化交易策略。对于不满意大众策略的投资者,可以利用接口编写自己的交易代码,实现自动化委托。尽管需要一定的编程知识,但借助网络资源,不断探索和调整,可以创建稳定盈利的交易模式。

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很多新朋友开始投资股票,基本过很多的交易方法。

朋友也谈过各种类型的方式,什么价值投资,龙头股战法,但交易总是不理想。后面谈到通过量化交易接口运行策略不知道如何运用。

简单来说就是通过代码根据想法把各种条件触发的委托。让程序进行自动化委托。也就是量化策略。

市面上有很多内嵌策略的量化交易软件。可以适应各种策略各种人群,简单快捷。也不需要懂得编程。

那有人就问了:大众策略多人用了基本等于没用。我要运行属于自己的策略! 

那也是可行的。只需要通量化交易接口来编写就可以了。

例如这个简单的例子:

# 第一步:设置基本参数
start = '2022-10-01'
end = '2022-11-30'
benchmark = 'HS300'
capital_base = 100000
freq = 'd'
refresh_rate = 1

# 第二步:设置股票池
universe = StockScreener( Factor.EGRO.nlarge(5) )

def initialize(account):
    pass

def handle_data(account):
    # 生成买入列表
    buylist = [sec for sec in account.current_universe if sec in account.universe]
    v = account.reference_portfolio_value
    d = len(buylist)

    # 卖出不在买入列表中的股票,估计持仓价值
    for stock in account.security_position:
        if stock not in buyl
### 关于从零开始学习量化交易平台 PTrade 的入门教程 #### 初识 PTrade 平台及其核心功能 PTrade 是一款专为投资者设计的一体化智能投资平台,不仅支持程序化交易、日内回转交易等多种交易模式,而且具备全面的风险控制机制来保障用户的资金安全[^2]。 #### 构建第一个策略——初始化设置 `initialize` 函数 为了启动任何自动化交易逻辑,在编写代码前需定义好初始参数。这通常通过调用 `initialize` 方法完成,该方法接收上下文对象作为输入并允许设定诸如目标证券列表等重要变量。例如: ```python def initialize(context): context.stocks = ['AAPL.O', 'MSFT.O'] # 定义关注股票池 set_universe(context.stocks) # 设置观察范围内的资产组合 ``` 此部分还可能涉及配置其他全局属性或加载外部数据源以供后续处理使用[^5]。 #### 数据获取与筛选函数的应用 在实际开发过程中经常需要用到实时市场信息来进行决策判断。为此,PTrade 提供了一系列便捷的数据访问接口如 `get_index_stocks`, `get_industry_stocks` 和 `get_fundamentals` 来帮助开发者轻松取得所需资讯。这些API可以在研究阶段用于探索潜在机会;而在模拟测试期间则能有效验证模型的有效性;当正式投入实战时同样不可或缺[^1]。 #### 自动执行买卖指令 —— 实现 `handle_data` 处理流程 每当新的市场价格更新到来之时便会触发一次完整的事件循环,此时即会调用到由用户自定义实现的 `handle_data` 函数体内所编写的业务逻辑。下面给出了一段简单的示例代码片段展示了如何下达一笔买入订单: ```python def handle_data(context, data): stock_to_buy = '600570.SS' if should_i_buy(stock_to_buy, data): # 假设存在这样一个辅助判定函数 order_target_percent(stock_to_buy, weight=0.3) # 调整仓位至总资产价值的30% ``` 这段脚本会在每次接收到最新报价之后检查是否满足特定条件从而决定是否调整持仓比例。 #### 可选扩展钩子函数介绍 除了上述提到的核心组件外,还有两个额外的选择性回调点可以进一步增强系统的灵活性:`before_trading_start` 和 `after_trading_end` 。前者可在每日开盘之前运行预处理任务(比如重新评估风险敞口),后者适合用来总结当天表现或是清理临时文件等收尾工作[^3][^4]。 ---
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