实盘接口下的MACD指标回测演示

最新推荐文章于 2025-10-07 15:12:08 发布

原创

最新推荐文章于 2025-10-07 15:12:08 发布 · 746 阅读

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#人工智能 #策略模式 #自动化

本文介绍了在量化交易中如何利用MACD指标进行回测，并强调了MACD作为判断买卖时机的重要作用。内容包括MACD的四要素：零轴、红绿柱、线的交叉和顶底背离。MACD顶底背离是判断趋势反转的信号，而MACD数值的变化则反映了市场趋势的转变，可用于自动化交易策略。

量化交易中利用指标来判断时机可以达到很好的效果。

MACD发明了过半世纪，是可以明确反应出买入卖出点时机的有力指标。

初接触量化的朋友除了通过接口实现自动化交易外，不妨尝试各种指标为自己的策略优化

下面是指标回测的示例。

start = '2021-08-01'                       # 起始时间
end = '2022-08-01'                         # 结束时间
universe = DynamicUniverse('HS300')        # 证券池，支持股票、基金、期货、指数
benchmark = 'HS300'                        # 参考标准
freq = 'd'                                 # 'd'表示日间策略使用日线回测，'m'表示日内策略使用
refresh_rate = 1   
max_history_window = (50, 300)	
# 调仓频率，表示执行handle_data的时间间隔，若freq = 'd'时间间隔的单位为交易日，若freq = 'm'时间间隔为分钟
  
# 配置账户信息，支持多账户
accounts = {
    'fantasy_account': AccountConfig(account_type='security', capital_base=10000000)
}
  
def initialize(context):
    pass
  
# 每个单位时间调用一次
def handle_data(context):    
    
    hist = context.history(symbol='all', time_range=34, attribute='closePrice', req='d',style='ast')['closePrice']
    current_universe = context.get_universe(exclude_halt=True)
    MA_12 = hist[-12:].mean()
    MA_