hadoop streaming的job中出现IOError: [Errno 32] Broken pipe

最新推荐文章于 2024-08-08 10:01:35 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/LegenDavid/article/details/75046869
本文介绍了一次Hadoop Streaming大数据处理任务失败的原因及解决办法。通过检查失败的任务counter发现缺少输入数据，并进一步定位到某行数据超过8000万个字符导致的问题。通过对该异常数据行进行删除，成功解决了任务执行失败的问题。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

通过查看失败task的counter发现没有input数据

再看task的log找到具体的数据片，发现数据中某一行有8000w个字符，删除改行就好了

初步估计是标准输入输出有长度限制或者hadoop的streaming有限制，暂时未确定


成功解决BrokenPipeError: [Errno 32] Broken pipe
优快云 精品推荐
08-24 2219
我出现这个问题是由于多线程加载数据导致，在某些操作系统或环境中（尤其是Windows），多进程支持可能没有很好地实现，这也可能导致问题。使用PyTorch创建一个DataLoader迭代器，进行模型训练时出现如下问题。，利用4个线程去加载数据，这种策略目前是在。
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weixin_45532984的博客
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（-1）把Yarn运行的内存搞成8g，4g也行，如果是开的虚拟机，这个好办，如果是用云服务器搭建的，那就换个运存大点的服务器，不想换那就参照（0），优快云上最吊的。 （0）优快云最迪吊解决办法，涉及到本质，其他都是不让MapReduce运行在Yran上，这个是真正修改了Yran与运行所需要的内存包括物理内存和虚拟内存 Hadoop提交MapReduce任务后卡在mapreduce.Job: Running job_阿团团的博客-优快云博客 （1）查看所有的结点的NodeManager开启情况
BrokenPipeError: [Errno 32] Broken pipe
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Dxy1239310216的博客
08-08 2882
错误通常与在 Windows 系统上使用多进程（multiprocessing）时数据管道（pipe）的通信问题有关。这个问题在 Windows 平台上尤其常见，因为 Windows 的多进程实现与 UNIX/Linux 有所不同，特别是涉及到进程间通信（IPC）时。如果你的数据集不是非常大，或者硬件资源（如 CPU 核心数）不是特别受限，可以考虑减少或完全避免使用多进程数据加载。）来管理并行任务，或者将代码迁移到支持更好多进程管理的操作系统（如 Linux）。这有助于进一步定位问题。确保你的数据加载器（
IOError: [Errno 32] Broken pipe
binqiang2wang
03-15 3689
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hadoop3.2启动报错：hadoop/libexec/hadoop-functions.sh: line 398: syntax error near unexpected t
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