ACID

最新推荐文章于 2025-10-13 15:42:26 发布
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ACID:

事务是原子性的，可以被提交或者回滚。当一个事务对一个数据库做了多个改变，要么事务提交时所有的改变成功，要么当事务回滚时所有的改变撤销。

数据库始终维持一个一致性的状态----在每次提交或回滚之后，或者事务还在进行中时。如果事务相关的数据涉及到多个表，则每次对这些表的查询看到的要么都是旧值，要么都是新值，不会是旧值和新值的混合。

事务彼此之间是受保护的（隔离的）当他们都在进行中时。他们不能相互干扰，或者看到其他事务未提交的数据。这种隔离性是通过locking机制实现的。有经验的用户可以调整isolation level 提高性能和concurrency。

事务的执行结果是持久性的：一旦一个事务commit操作成功，这个事务所做的改变是安全的，不管是电力故障、系统崩溃、或者其他非数据库应用本身的潜在危险。持久性通常涉及到写磁盘操作，具有一定的冗余以防止写入操作期间的电源故障或软件崩溃。（innodb中，doublewrite buffer有助于持久性）

 

翻译自https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/glossary.html#glos_dml

Acid
10-25
Acid
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03-09
**ACID Pro 4** 是一款由Sony Creative Software（现为Magix）开发的专业音乐制作软件，主要用于电子音乐创作和音频编辑。它以其创新的循环音乐制作理念而著名，为音乐制作人提供了一个强大且直观的工作环境。在这款...
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事务的四大属性ACID即事务的原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）、持久性（Durability.。       原子性（Atomicity） 原子性是指事务是一个不可分割的工作单位，事务中的操作要么都发生，要么都不发生。  一致性（Consistency） 事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另外一个一致性状态。 隔离性（I
【MySQL体系】第5篇：详解事务的 ACID 特性
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10-13 1031
一个事务对数据的所有修改，要么全部执行成功并生效，要么全部执行失败并回滚，不存在 “部分生效” 的中间状态。例如，转账场景中 “从 A 账户扣 100 元” 和 “给 B 账户加 100 元” 必须同时成功或同时失败，绝不能出现 “A 扣了钱但 B 没收到” 的情况。一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就成为永久性的，后续无论发生系统崩溃、断电还是其他故障，都不会导致这些修改丢失。如果说原子性解决的是 “事务执行结果的完整性”，那么持久性解决的就是 “已提交结果的安全性”。
事务的ACID
IT乾坤的博客
07-19 2037
为什么叫做acid呢 因为下面这几个单词 1）原子性（Atomicity）原子性是指事务是一个不可分割的工作单位，事务中的操作要么都发生，要么都不发生。 2）一致性（Consistency）一个事务中，事务前后数据的完整性必须保持一致。 3）隔离性（Isolation）多个事务，事务的隔离性是指多个用户并发访问数据库时，一个用户的事务不能被其它用户的事务所干扰，多个并发事务之间数据要相互隔离。 ...
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01-20
标题中的"ACID_2_0.zip"表明这是一个关于ACID的升级版本，可能是数据库事务处理或相关领域的软件包。ACID是数据库管理系统中的一种重要概念，代表了原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation...
MySQL如何实现事务的ACID
09-08
【MySQL如何实现事务的ACID】 在MySQL数据库中，事务的ACID特性是其核心功能，确保了数据处理的可靠性和一致性。ACID分别代表原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性...
数据库的ACID特性术语详解
09-10
数据库的ACID特性是数据库管理系统（DBMS）中至关重要的概念，它确保了数据库操作的可靠性和一致性。ACID代表四个关键属性，分别是原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性...
浅谈SQL SERVER中事务的ACID
weixin_34060299的博客
01-29 219
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09-18 285
https://blog.youkuaiyun.com/dengjili/article/details/82468576 这篇文章写的通俗易懂，在此转发一下。
什么是 ACID
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MySQL ACID及四种隔离级别的解释 脏读、非重复读、幻读 ACID，是指数据库管理系统（DBMS）在写入或更新资料的过程中，为保证事务（transaction）是正确可靠的，所必须具备的四个特性：原子性（atomicity，或称不可分割性）、一致性（consistency）、隔离性（isolation，又称独立性）、持久性（durability）。 原子性：　一个事务必须被视为一个不可分割的...
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今天的主要内容是事物ACID。首先他有以下特征： 原子性(atomicity)：组成事务处理的语句形成了一个逻辑单元，不能只执行其中的一部分。 一致性(consistency)：在事务处理执行前后，数据库是一致的(两个账户要么都变，或者都不变)。 隔离性(isolcat
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事务的 ACID 属性是数据库事务处理的基石，确保了事务的可靠性和数据的完整性，共同定义了事务应该如何表现，以及数据库管理系统应该如何处理事务。理解和应用这些属性对于设计和实现可靠的数据库应用程序至关重要[^1]。ACID 属性具体介绍如下： - **原子性（Atomicity）**：即事务的不可分割性，事务中的操作要么全做，要么全不做。例如在银行转账操作中，从一个账户扣款和向另一个账户入账这两个操作必须作为一个整体完成，如果其中一个操作失败，整个事务将回滚，就像什么都没发生一样[^3]。 - **一致性（Consistency）**：一个事务在执行前后，数据必须处于正确的状态，满足完整性约束。例如，在一个数据库表中，规定 A 列的值和 B 列的值之和必须等于 100，那么在事务执行前后，这个约束都必须满足。如果一个事务试图破坏这个约束，数据库管理系统将阻止该事务的执行[^2][^3]。 - **隔离性（Isolation）**：多个事务并发执行时，一个事务的执行不应该影响其他事务的执行。不同的隔离级别会对事务之间的相互影响程度进行控制，常见的隔离级别有读未提交、读已提交、可重复读和串行化。例如，在一个高并发的电商系统中，多个用户同时进行下单操作，每个用户的下单事务应该相互隔离，互不干扰[^3]。 - **持久性（Durability）**：事务处理完成后，对数据的修改就是永久的，即便系统故障也不会丢失。例如，当一个用户成功完成一笔银行转账后，即使数据库所在的服务器突然断电，这笔转账记录也不会丢失，因为数据库会将事务的修改持久化到磁盘等存储设备中[^3]。 下面是一个简单的 Java JDBC 示例，展示了如何使用事务的 ACID 属性： ```java import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; public class TransactionExample { public static void main(String[] args) { Connection conn = null; Statement stmt = null; try { // 1. 获取数据库连接 conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/testdb", "root", "password"); // 2. 开启事务 conn.setAutoCommit(false); stmt = conn.createStatement(); // 3. 进行数据库操作 String sql1 = "update user_table set balance = balance - 100 where user='AA'"; stmt.executeUpdate(sql1); // 模拟网络异常 // System.out.println(10 / 0); String sql2 = "update user_table set balance = balance + 100 where user='BB'"; stmt.executeUpdate(sql2); // 4. 若没有异常，则提交事务 conn.commit(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); // 5. 若有异常，则回滚事务 try { if (conn != null) { conn.rollback(); } } catch (SQLException e1) { e1.printStackTrace(); } } finally { try { // 6. 恢复每次 DML 操作的自动提交功能 if (conn != null) { conn.setAutoCommit(true); } } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } // 7. 关闭连接 try { if (stmt != null) { stmt.close(); } if (conn != null) { conn.close(); } } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } } } ```
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