Python总结(函数)

博客围绕Python函数展开,虽未给出具体内容,但可知聚焦于Python语言中的函数相关信息技术知识。

### Python 函数使用总结与完整指南 Python 中的函数是代码复用和模块化编程的核心。以下是对 Python 函数的全面总结,涵盖定义、参数传递、返回值处理以及一些高级特性。 #### 1. 定义函数 函数Python 中通过 `def` 关键字定义。基本语法如下: ```python def function_name(parameters): """文档字符串""" # 函数体 return value ``` 函数可以接受零个或多个参数,并且可以选择性地返回一个值[^1]。 #### 2. 参数类型 Python 支持多种类型的参数,包括但不限于: - **位置参数**:按照顺序传递给函数。 - **默认参数**:带有默认值的参数,允许调用时省略。 - **关键字参数**:通过参数名传递值,顺序无关。 - **可变参数**:支持不定数量的参数传递,使用 `*args` 和 `**kwargs`。 示例如下: ```python def greet(name, message="Hello"): print(f"{message}, {name}") greet("Alice") # 输出: Hello, Alice greet("Bob", "Hi") # 输出: Hi, Bob ``` #### 3. 返回值 函数可以通过 `return` 语句返回值。如果没有显式返回值,则默认返回 `None`。 ```python def add(a, b): return a + b result = add(3, 5) print(result) # 输出: 8 ``` #### 4. 局部变量与全局变量 - **局部变量**:仅在函数内部有效。 - **全局变量**:在整个模块中有效,若需修改全局变量,需使用 `global` 声明[^2]。 #### 5. 高阶函数 Python 支持高阶函数,即函数可以作为参数传递或返回值。 ```python def apply(func, value): return func(value) def square(x): return x ** 2 result = apply(square, 4) print(result) # 输出: 16 ``` #### 6. Lambda 表达式 Lambda 表达式用于创建匿名函数,适合简单操作。 ```python double = lambda x: x * 2 print(double(5)) # 输出: 10 ``` #### 7. 递归函数 递归函数是指函数调用自身的函数。需要特别注意终止条件以避免无限递归。 ```python def factorial(n): if n == 0: return 1 else: return n * factorial(n - 1) print(factorial(5)) # 输出: 120 ``` #### 8. 内置函数 Python 提供了丰富的内置函数,如 `exec()` 用于动态执行代码片段[^1]。其他常用内置函数包括 `len()`, `sum()`, `map()`, `filter()` 等。 #### 9. 装饰器 装饰器是 Python 的一个重要特性,用于修改函数或方法的行为。 ```python def my_decorator(func): def wrapper(): print("Something is happening before the function is called.") func() print("Something is happening after the function is called.") return wrapper @my_decorator def say_hello(): print("Hello!") say_hello() ``` #### 10. 生成器函数 生成器函数通过 `yield` 语句返回值,支持惰性求值。 ```python def count_up_to(maximum): count = 1 while count <= maximum: yield count count += 1 for number in count_up_to(5): print(number) ``` --- ### 总结 Python 函数的强大之处在于其灵活性和扩展性,从简单的函数定义到复杂的装饰器和生成器,都可以满足各种需求[^2]。
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