SQL分组排序

最新推荐文章于 2024-10-08 09:27:11 发布
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分类专栏： 数据库
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排序

rownumber() over (order by 1)

dense_rank() over (order by 1)

rank() over(order by 1)


分组排序

rownumber() over (partition by 1 order by 2)

dense_rank() over (partition by 1 order by 2)

rank() over(partition by 1 order by 2)



SQL分组排序函数（组内分别排序）
aiye333333的博客
08-17 2731
SQL分组排序函数的粗浅总结
sql中的分区排序
huajuan_popo的博客
09-10 484
有碰到多个人多个时间多条信息，求每个人去的最频繁的机构。 一开始试了相当于建很多个临时表的方法，后来问了别人，知道了row_number() over(partition by cust_no,cishu order by cishu desc) 专门针对这种排序，可以给每个人到每个机构的次数做一个排序，然后我们取排序值为1的即可。 又想到一个问题，如果这个人去两个甚至三个无数个机构的次数都相同，那么这个方法只能取到其中一个记录。偶然间看到有一个rank()函数，可以进行并列排序，取到的值再进行拼接，则可以
SQL字符型字段按数字型字段排序实现方法
xiangshui021的博客
09-14 4479
ORDER BY `meta_value` 那么按得分排序得到的结果可能是： 1 10 11 123 1234 2 25 253 3      由于是按字母顺序排列，所以123排在了2的前面，显然不符合我们的要求，那么怎样才能按照我们预想的数字顺序排序呢？下面介绍两种方法。 一、采用MySQL的cast函数，转换字段格式      这里我们将meta_value字段转
SQL排序分组
s1135532195的博客
02-17 1896
1.排序 order by asc：升序 desc：降序 例：select列名from表名where条表order by列名升/降 2.聚合函数：对一组值执行计算，并返回单个值 count：求记录数（列名*常数） max（列名）：取最大值 min（列名）：取最小值 avg（列名）：取平均值 sum（列名）：求和 distinct：去重，跟在列前面 3.分组 group by：后面跟分组列名 having：分组后数据的筛选 ...
SQL分组排序和排序函数（rank、dense_rank、row_number）
weixin_67601403的博客
09-20 3669
没办法，校长最大，只能再改下我们的sql，因为rank在生成排名序列的时候都会出现并列的情况，稀的稠的都不行，所以不能采用rank这种方式了，不过没事我们还有招，还有一个叫做row_number的函数，它不考虑并列的情况，就是单纯的排序，按照顺序挨个的发序号。仔细看下查询结果，我们会发现这样一种情况，三班的排名出现了两个并列第一，然后紧接着就是第三名，没有第二名了，按照我们一般的想法，如果有并列的话那么后面的就会排名提前，使用dense_rank可以实现这个效果。
SQL分组排序去重复的小实例
09-10
在这个“SQL分组排序去重复的小实例”中，我们将深入理解如何结合这三个概念来优化数据检索。 首先，我们要明白`GROUP BY`语句的作用。在SQL中，`GROUP BY`用于将数据表中的数据根据一个或多个列进行分组。当你想对...
SQL 分组排序后取值
夜半听风丶冷
07-22 975
SQL 分组排序后取值 场景前要： 从前有三个班级，每个班级的学生成绩各异，有一天睿智的校长希望知道这一年中，每个班级近一年里所有的学生成绩信息，和查询每个班级近一年里所有第一名的学生成绩信息，故事由此展开： （老师：不要问为什么个别学生信息有差异，问就是他是主角） class 班级表 id class_name stu_id 1 先锋班 9527 2 先锋班 444 2 呆呆班 111 2 傻傻班 222 students 学生表 id name sex
04 SQL基础 -- 聚合、分组与排序
在科技的浪潮中，我们寻找着创新的火种，在代码的海洋里，我们编织着智慧的网。腾飞开源，就是这样一个由技术精英汇聚而成的博客平台，我们致力于分享在Java、Python、IoT和人工智能等领域的最新研究成果和实战经验。 在腾飞开源的博客上，你会看到紧跟技术前
04-12 2836
SQL中用于汇总的函数叫做聚合函数。请沿用第一章的数据，使用以下操作熟练函数：– 计算全部数据的行数（包含NULL）– 计算NULL以外数据的行数– 计算销售单价和进货单价的合计值– 计算销售单价和进货单价的平均值– MAX和MIN也可用于非数值型数据。
排列（decimal）
code_fighter 博客
02-15 656
用1,2,3……,9组成3个三位数abc,def和ghi,每个数字恰好使用一次,要求abc:def:ghi=1:2:3. 按照“abc def ghi”的格式输出所有解，每行一个解。#include void result(int num, int &result_add, int &result_mul) { int i, j, k; i = num / 100;
【SQL】掌握SQL查询技巧：数据分组与排序
人生苦短，睡觉要紧，睡醒再说
10-08 4474
GROUP BY子句用于将来自SELECT查询的数据行分组，通常与聚合函数（如COUNTSUMAVGMAX和MIN）一起使用，以便对每个组执行计算。这种分组使我们能够对数据进行汇总分析，提取有用的信息。ORDER BY子句用于对查询结果进行排序。默认情况下，排序是升序的，但可以使用DESC关键字指定降序排序。这有助于用户根据特定的需求查看数据。通过掌握GROUP BY和ORDER BY子句，你可以有效地分析和整理 SQL 查询的结果。无论是进行数据汇总还是结果排序，这两者都是数据分析中不可或缺的工具。
mysql 数字字符串排序问题
亻也倔强小男人
12-07 724
数据库使用varchar类型,并使用该字段排序发现问题 使用 ORDER BY convert(score,DECIMAL(10,5)) DECIMAL(10,5) 5代表小数精度
【实习笔记03】SQL中order by排序时需注意使用排序字段的类型，时间字符串可直接排序比较
weixin_44571925的博客
02-16 2455
文本内容目录一、Decimal(n,m)转换字符串类型使其适用于数值排序二、时间字符串可以进行排序，比较 如下图为error错误的结果展示 查看数据类型发现为字符串，因此排序失败 正确代码如下： select row_num as `序号` ,`部门` ,cast(`总计` as decimal(16,0)) as `总计` from ( select `部门` ,`总计` ,row_number() over(order by cast(总计 as decimal(16,2))
SQL 分组（分区）排序获取第一条数据 ROW_NUMBER() OVER() PARTITION BY的使用
面朝大海，春暖花开
06-21 4014
SQL 去重
Hive 排序
哈
02-20 750
order by order by 语句会对查询结果集执行一个全局排序，对于大数据集，这个过程会消耗很大的时间。 结果： sort by sort by：在每个reduce中对数据进行排序，也就是执行一个局部排序过程。这可以保证每个reduce输出的数据都是有序的(但并非全局有效)。这样就可以提高后面进行的全局排序的效率了。 示例：设置mapreduce.job.reduces=1，结果和使...
sql decimal函数例子_leetcode题库-sql练习精讲系列--三、经典排名问题
weixin_39653078的博客
11-22 525
这是一个系列文章，这个系列的理念是通过一道题，搞懂一类题。涵盖了SQL面试最常考的知识点。搞懂这些题，面试时工作中sql不可能有问题。文章分为引入问题-完整解析-答案-leetcode题和答案-知识点拓展-BAT等大厂面试真题几个部分。希望能帮你全方位的弄懂。有问题可以留言，码字不易，写一篇要好几个小时，希望能得到点赞收藏哦。一、问题下图是"01课程成绩"表中的内容，记录了每个学生学生编号，课程编...
Oracle学习笔记（三）——排序分组
山西没老板
10-11 1652
1、排序 select 列名,列名,..,列名 from 表名 where 条件表达式 order by 排序列的列名 asc|desc; asc|desc: asc表示升序，desc表示降序 --查询员工信息，按照员工的工资升序排序 select * from emp order by sal asc; ---如果是升序排序，asc可以省略 select * from emp order by sal; --查询员工信息，按照员工编号降序排序 select * from emp order by
sql分组排序
最新发布
03-22
<think>好的，我需要帮助用户理解如何在SQL中使用GROUP BY和ORDER BY进行分组和排序。首先，我得回忆一下这两个子句的基本用法和区别。根据引用[1]，GROUP BY用于将数据按列分组，通常结合聚合函数如COUNT、SUM等使用。而ORDER BY则是用来对结果进行排序的，可以指定升序或降序。 接下来，用户可能需要具体的示例来理解如何同时使用这两个子句。例如，统计每个班级的人数并按人数排序。根据引用[2]，可以先使用GROUP BY按班级分组，然后用COUNT计算人数，最后用ORDER BY排序。需要注意的是，ORDER BY应该放在GROUP BY之后，否则可能会引发错误。 另外，用户可能还会关心执行顺序的问题。根据引用[3]，在Hive中，GROUP BY会在ORDER BY之前执行，但在标准的SQL中，通常也是先分组再排序。所以正确的顺序是先写GROUP BY，再写ORDER BY。这一点很重要，否则语法会报错。 用户可能还会问到如何处理分组后的条件过滤，这时候HAVING子句就派上用场了。比如筛选出人数超过30的班级，这时候应该在GROUP BY之后使用HAVING条件，而不是WHERE，因为WHERE是在分组前过滤的。 此外，引用[3]还提到CLUSTER BY和DISTRIBUTE BY的区别，但用户的问题主要集中在GROUP BY和ORDER BY，这部分可能暂时不需要深入，除非用户有更复杂的需求。不过可以稍微提一下，当需要同时分组和排序时，CLUSTER BY在某些情况下可能更高效，但具体使用要看数据库的支持情况。 最后，我需要确保示例的语法正确，比如在GROUP BY之后列出分组的列，ORDER BY后面指定排序列和方向。同时，提醒用户在使用聚合函数时，非聚合列必须包含在GROUP BY子句中，否则会导致错误。 总结一下，步骤应该是先分组，再排序，注意子句的顺序和条件过滤的位置，结合示例说明，并指出常见错误和注意事项，帮助用户正确使用这两个子句。</think>### SQL分组与排序的使用方法及示例 在SQL中，`GROUP BY` 用于分组数据，`ORDER BY` 用于对结果排序。两者结合可实现分组统计后按需排序的需求。以下是具体方法及示例： --- #### 1. **基础语法与执行顺序** - **`GROUP BY`**：将数据按指定列分组，常与聚合函数（如`COUNT`、`SUM`、`AVG`）配合使用。 - **`ORDER BY`**：对查询结果按列排序，默认为升序（`ASC`），降序需指定`DESC`。 - **执行顺序**：`GROUP BY` 在 `ORDER BY` 之前执行，因此分组后的结果才能被排序[^3]。 --- #### 2. **典型场景示例** **示例1：统计每个班级的学生人数，并按人数降序排列** ```sql SELECT class, COUNT(sname) AS student_count FROM student GROUP BY class ORDER BY student_count DESC; ``` - **说明**： - `GROUP BY class` 按班级分组。 - `COUNT(sname)` 计算每班人数。 - `ORDER BY student_count DESC` 将结果按人数从高到低排序[^2]。 --- **示例2：统计每个地区的平均销售额，并按地区名称升序显示** ```sql SELECT region, AVG(sales) AS avg_sales FROM sales_data GROUP BY region ORDER BY region ASC; ``` - **说明**： - `GROUP BY region` 按地区分组。 - `AVG(sales)` 计算每组的平均销售额。 - `ORDER BY region` 默认按地区名称升序排列。 --- #### 3. **分组后筛选：`HAVING` 子句** 若需对分组结果过滤（如仅保留人数超过30的班级），需使用 `HAVING`： ```sql SELECT class, COUNT(sname) AS student_count FROM student GROUP BY class HAVING COUNT(sname) > 30 ORDER BY student_count DESC; ``` - **注意**：`HAVING` 针对分组后的数据过滤，而 `WHERE` 用于分组前的数据过滤[^1]。 --- #### 4. **常见错误与注意事项** - **错误1**：在 `SELECT` 中使用未分组的列（非聚合列）会导致语法错误。 ```sql -- 错误示例：sname未分组或聚合 SELECT class, sname, COUNT(*) FROM student GROUP BY class; ``` - **错误2**：`ORDER BY` 放在 `GROUP BY` 之前会导致执行顺序冲突。 - **优化**：若需同时分组和排序，某些场景下可考虑 `CLUSTER BY`（如Hive中），其结合了分组和排序功能。 --- #### 5. **复杂场景：多列分组与排序** 若需按多列分组并按多列排序： ```sql SELECT department, gender, AVG(salary) AS avg_salary FROM employees GROUP BY department, gender ORDER BY department ASC, avg_salary DESC; ``` - **说明**：先按部门升序排列，部门相同时按平均工资降序排列。 --- ###
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