华年似水

读完《把时间当中朋友》和《奇特的一生》时,自己感触很深,一度也每天写下时间开销,但是随着时间的流逝,自己去也变得和慵懒了。记录渐渐的变成了一种形式,一种自我安慰的形式,到现在,近几天竟连形式也忘了。

眨眼间,一个学期又快完了。什么也没有干,时间久在不知不觉中流逝了。看完《杜拉拉升职记2之年华似水》,心中突然间觉得有时候人生有点悲哀。拉拉在DB工作8年之后也还会走上跳槽的道路。活着很多时候竟然也会变成了一种生存。渐渐的失去了自我价值。

有时候走到大街上,看着来来往往的人群。看到那些为着生计而活的人,我突然间觉得人生有时候是一种悲哀。也许未来我会一直在现在的专业上走下去。关于计算机行业,有很多悲观的言论,也许这些也很客观,但是至少在这儿可以找到人生的价值。除非你自愿当一个码农,只要朝着创新而努力,建立自己的价值还是有很多机会的。

子在川上曰:逝者如斯夫!希望今后能够真正的把时间当中朋友。

内容概要:该论文探讨了一种基于粒子群优化(PSO)的STAR-RIS辅助NOMA无线通信网络优化方法。STAR-RIS作为一种新型可重构智能表面,能同时反射和传输信号,与传统仅能反射的RIS不同。结合NOMA技术,STAR-RIS可以提升覆盖范围、用户容量和频谱效率。针对STAR-RIS元素众多导致获取完整信道状态信息(CSI)开销大的问题,作者提出一种在不依赖完整CSI的情况下,联合优化功率分配、基站波束成形以及STAR-RIS的传输和反射波束成形向量的方法,以最大化总可实现速率并确保每个用户的最低速率要求。仿真结果显示,该方案优于STAR-RIS辅助的OMA系统。 适合人群:具备一定无线通信理论基础、对智能反射面技术和非正交多址接入技术感兴趣的科研人员和工程师。 使用场景及目标:①适用于希望深入了解STAR-RIS与NOMA结合的研究者;②为解决无线通信中频谱资源紧张、提高系统性能提供新的思路和技术手段;③帮助理解PSO算法在无线通信优化问题中的应用。 其他说明:文中提供了详细的Python代码实现,涵盖系统参数设置、信道建模、速率计算、目标函数定义、约束条件设定、主优化函数设计及结果可视化等环节,便于读者理解和复现实验结果。此外,文章还对比了PSO与其他优化算法(如DDPG)的区别,强调了PSO在不需要显式CSI估计方面的优势。
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