OpenCV&图像处理_3:以腐蚀[eroding]和膨胀[dilating]为基础的形态学操作和图像金字塔[image pyramids]

OpenCV图像处理：形态学操作与图像金字塔详解
最新推荐文章于 2024-08-01 15:11:56 发布
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#OpenCV #image processing

本文详细介绍了OpenCV中的形态学操作，包括腐蚀、膨胀、开运算和闭运算，并通过实例解释了它们在图像处理中的应用。此外，还探讨了图像金字塔的概念，讲解了高斯金字塔和拉普拉斯金字塔的构建过程。

若有需要请点击查看原文，要看中文请访问这里。


一：腐蚀和膨胀

膨胀，就是用一个核去扫描原图，用核所覆盖区域的最大像素值代替锚点位置的像素。

反之，腐蚀，则是取最小像素值。直观的显示可以观察图1,2和3【图片来自OpenCV网站】：

图1 原图


 

图2 膨胀操作之后的图像，用核来扫描图像时轮廓部分的黑色被邻近的高像素值白色代替，结果显示为白区域增大。


图3 腐蚀操作取邻域的最小像素值点，实现背景中的高

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