OpenCV&图像处理_3:以腐蚀[eroding]和膨胀[dilating]为基础的形态学操作和图像金字塔[image pyramids]

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VIP免费 原创 最新推荐文章于 2026-04-05 18:20:32 发布 1.2k 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›
OpenCV每日函数 图像过滤模块 (4) buildPyramid图像金字塔函数 图像金字塔表示，是由计算机视觉、图像处理和信号处理社区开发的一种多尺度 信号 表示，其中信号或图像经过反复平滑和二次采样。金字塔表示是尺度空间表示和多分辨率分析的前身。buildPyramid函数为图像构造高斯金字塔。该函数构造一个图像向量，并通过递归地将 pyrDown 应用于先前构建的金字塔层来构建高斯金字塔，从 dst[0]==src 开始。 在高斯金字塔中，后续图像使用高斯平均值（高斯模糊）加权并按比例缩小。每个包含局部平均值的像素对应于金字塔较低级别的邻域像素............ 阅读详情

若有需要请点击查看原文，要看中文请访问这里。


一：腐蚀和膨胀

膨胀，就是用一个核去扫描原图，用核所覆盖区域的最大像素值代替锚点位置的像素。

反之，腐蚀，则是取最小像素值。直观的显示可以观察图1,2和3【图片来自OpenCV网站】：

图1 原图


 

图2 膨胀操作之后的图像，用核来扫描图像时轮廓部分的黑色被邻近的高像素值白色代替，结果显示为白区域增大。


图3 腐蚀操作取邻域的最小像素值点，实现背景中的高

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