数据处理流程

本文详细介绍了一个典型的商业智能(BI)系统的处理流程,包括数据采集、预处理、存储、导出及可视化等多个步骤,并介绍了每一步骤中使用的关键技术。

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 流程图解析

  典型的BI系统体流程如下:

  由于是处理海量数据,流程中各环节所使用的技术则跟传统BI完全不同,后续课程都会一一讲解:

  1) 数据采集:定制开发采集程序,或使用开源框架FLUME

  2) 数据预处理:定制开发mapreduce程序运行于hadoop集群

  3) 数据仓库技术:基于hadoop之上的Hive

  4) 数据导出:基于hadoop的sqoop数据导入导出工具

  5) 数据可视化:定制开发web程序或使用kettle等产品

  6) 整个过程的流程调度:hadoop生态圈中的oozie工具或其他类似开源产品

项目技术架构图

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