摄影必备APP--手机摄影训练营5期-S05-20170607

本文推荐了多款手机摄影必备APP,包括后期修图工具泼辣修图、滤镜丰富的VSCO、提供多种透视调节的SKRWT等。还介绍了综合编辑、细节修正、提升审美的方法及应用。

1.手机摄影里必用的APP

泼辣修图:后期必备;
retouch:去除污点;
SKRWT:提供多种透视调节方法,解决近大远小的问题;
VSCO:强大的滤镜功能;

2.综合编辑

Snapseed:蒙版功能。
PicsArt:可以添加多张图片;
泼辣修图:后期必备。
Maxcurve:曲线调节工具,调节的更加精细;只有IOS才有,安卓没有;
Enlight:只有IOS才有,安卓没有;看作是SnapSeed和泼辣修图的结合体。

3.前期

ProCam:可以让手机变成专业相机。只有IOS才有。
参数:SEC–快门时间;AF–模拟光圈;ISO–感光度;AWB–白平衡;
Assbook:快速定位照片的机位,欣赏照片,找到拍摄地点。

4.细节修正

SKRWT:解决近大远小的问题,提供了多种透视调节的方法。安卓端免费下载,IOS需要付费下载。
Retouch:去除污点;

5.滤镜特效

VSCO:滤镜众多;
Instagram:强大的滤镜功能;
Black:黑白滤镜;
Circular:进行缩放、旋转、翻转;
Patch:针对人像照片,模拟景深。

6.提升审美

国家地理、Lofter、POCO摄影(包含教程)、图虫网(看某一个固定地点的照片,学习、模仿)

【RIS 辅助的 THz 混合场波束斜视下的信道估计与定位】在混合场波束斜视效应下,利用太赫兹超大可重构智能表面感知用户信道与位置(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“IS 辅助的 THz 混合场波束斜视下的信道估计与定位”展开,重点研究在太赫兹(THz)通信系统中,由于混合近场与远场共存导致的波束斜视效应下,如何利用超大可重构智能表面(RIS)实现对用户信道状态信息和位置的联合感知与精确估计。文中提出了一种基于RIS调控的信道参数估计算法,通过优化RIS相移矩阵提升信道分辨率,并结合信号到达角(AoA)、到达时间(ToA)等信息实现高精度定位。该方法在Matlab平台上进行了仿真验证,复现了SCI一区论文的核心成果,展示了其在下一代高频通信系统中的应用潜力。; 适合人群:具备通信工程、信号处理或电子信息相关背景,熟悉Matlab仿真,从事太赫兹通信、智能反射面或无线定位方向研究的研究生、科研人员及工程师。; 使用场景及目标:① 理解太赫兹通信中混合场域波束斜视问题的成因与影响;② 掌握基于RIS的信道估计与用户定位联合实现的技术路径;③ 学习并复现高水平SCI论文中的算法设计与仿真方法,支撑学术研究或工程原型开发; 阅读建议:此资源以Matlab代码实现为核心,强调理论与实践结合,建议读者在理解波束成形、信道建模和参数估计算法的基础上,动手运行和调试代码,深入掌握RIS在高频通信感知一体化中的关键技术细节。
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