Producer-Consumer Pattern

本文介绍了生产者-消费者模式的基本概念及其实现方式。通过一个具体的Java程序示例,展示了如何利用同步方法解决生产者与消费者之间的数据传递问题,并讨论了队列、堆栈和优先队列的不同数据组织形式。

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Producer-ConsumerPattern

Producer是“生产者”的意思,是指产生数据的线程。而Consumer是“消费者”的意思,意指使用数据的线程。

生产者必须将数据安全地交给消费者。虽然只是这样的问题,但当生产者与消费者在不同线程上运行时,两者的处理速度差将是最大的问题。当消费者要取数据时生产者还没建立出数据,或是生产者建立出数据时消费者的状态还没办法接收数据等等。

Producer-ConsumerPattern是在生产者与消费者之间加入一个“桥梁参与者”。以这个桥梁参与者与缓冲线程之间的处理速度差。

范例程序

Main 操作测试用的类

Producer模拟生产者生产数据

Consumer模拟消费者使用数据

DataNumber产生数据编号

Buffer模拟缓冲区

Buffer代码:

public class Buffer {

 

  private String[] buffer;// 模拟缓冲区

 

  private int count;// 缓冲区中数据的个数

 

  private int head;// 下一个取走数据的地方

 

  private int tail;// 下一个放置数据的地方

 

  public Buffer(int size) {

      buffer = new String[size];

 

      count = 0;

      head = 0;

      tail = 0;

  }

 

  public synchronized void put(String data)throws InterruptedException {

      while (count >= buffer.length) {

         wait();

      }

 

      buffer[tail] = data;

 

      Thread.sleep(1000);

 

      System.out.println(Thread.currentThread().getName()+ " 放入数据: " + data);

 

      tail = (tail + 1) % buffer.length;

 

      count++;

 

      notifyAll();

  }

 

  public synchronized String get() throwsInterruptedException {

      while (count <= 0) {

         wait();

      }

 

      String data = buffer[head];

 

      head = (head + 1) % buffer.length;

 

      count--;

 

      notifyAll();

 

      Thread.sleep(1000);

 

      System.out.println(Thread.currentThread().getName()+ " 取出数据: " + data);

 

      return data;

  }

 

}

DataNumber代码:

public final classDataNumber {

 

  private static int number = 1;

 

  public synchronized static int getNumber() {

      return number++;

  }

 

}

Producer代码:

public class Producerextends Thread {

 

  private Buffer buffer;

 

  public Producer(Buffer buffer, StringthreadName) {

      super(threadName);

 

      this.buffer = buffer;

  }

 

  @Override

  public void run() {

      while (true) {

         try {

             String data = "Data No."

                    +String.valueOf(DataNumber.getNumber());

             buffer.put(data);

         } catch (InterruptedException e) {

             e.printStackTrace();

         }

      }

  }

}

Consumer代码:

public class Consumerextends Thread {

 

  private Buffer buffer;

 

  public Consumer(Buffer buffer, StringthreadName) {

      super(threadName);

 

      this.buffer = buffer;

  }

 

  @Override

  public void run() {

      while (true) {

         try {

             buffer.get();

         } catch (InterruptedException e) {

             e.printStackTrace();

         }

      }

  }

}

Main代码:

public class Main {

 

  /**

   *@param args

   */

  public static void main(String[] args) {

 

      Buffer buffer = new Buffer(5);

     

      new Producer(buffer,"Producer1").start();

      new Producer(buffer,"Producer2").start();

      new Producer(buffer,"Producer3").start();

     

      new Consumer(buffer,"Consumer1").start();

      new Consumer(buffer,"Consumer2").start();

  }

 

}

从运行结果可以看出:消费者按生产者放入数据的顺序从缓冲区中取出数据。

要以什么顺序传递Data

Ø  队列——最先收到的先传

最常见的做法,是把最先收到的传出去。我们将这种方法称为FIFOFirst In First Out),先进先出或称为队列(Queue)。

Ø  堆栈——最后收到的先传

与队列相反的,最后收到的Data先传出去。这称之为LIFOLast In First Out),后进先出,又称为堆栈(stack)

Ø  优先队列——“优先”的东西先传

Data以某些条件给予优先次序,而优先性高的先传给Consumer参与者。决定优先次序的方法有很多,依应用情况而定。

队列、堆栈可以说是优先队列的特例,Data收到时间较早、优先性高的优先队列称为队列,而Data收到时间较晚、优先性高的优先队列称为堆栈。

### Consumer 的概念及其在编程和软件架构中的应用 #### 定义与基本功能 在计算机科学领域,特别是在并发处理、消息队列以及分布式系统设计中,“consumer” 是指消费数据的一方。它通常用于生产者-消费者模式(Producer-Consumer Pattern),其中 producer 负责生成数据并将其放入共享缓冲区或队列中,而 consumer 则负责从该缓冲区或队列中取出数据进行进一步处理[^1]。 这种模式广泛应用于多线程程序设计、事件驱动架构以及微服务通信场景下,能够有效解耦不同组件之间的依赖关系,提高系统的可扩展性和稳定性[^3]。 #### 实现方式 以下是 Python 中实现简单生产者-消费者模型的一个例子: ```python import threading from queue import Queue def producer(queue): for i in range(5): queue.put(f"Item {i}") print("All items produced.") def consumer(queue): while True: item = queue.get() if item is None: break print(f"Consuming {item}") queue = Queue(maxsize=10) producer_thread = threading.Thread(target=producer, args=(queue,)) consumer_thread = threading.Thread(target=consumer, args=(queue,)) producer_thread.start() consumer_thread.start() producer_thread.join() queue.put(None) # Signal the consumer to exit consumer_thread.join() ``` 上述代码展示了如何通过 `Queue` 类来同步两个独立运行的线程——一个是生产者线程,另一个是消费者线程。当生产者的任务完成后,会向队列发送终止信号以便通知消费者停止工作。 #### 应用实例 除了传统的多线程环境外,在现代基于云的服务平台或者大数据流式计算框架 Kafka 和 RabbitMQ 当中也大量采用了类似的机制。这些工具允许开发者定义多个 consumers 来订阅特定主题的消息,并行执行业务逻辑从而提升整体吞吐量[^2]。 #### 层次化视角下的角色定位 如果站在更宏观的角度审视整个软硬件协同开发流程,则可以发现即使是在早期阶段利用虚拟原型技术加速应用程序编写进度时也需要明确区分哪些部分属于 target-specific HAL (Hardware Abstraction Layer),即目标专用型硬件抽象层;哪些又是通用性质较强的上层 API 接口供最终用户调用。此时作为接收端存在的 entities 就扮演着类似于常规意义上的 “consumers” 角色参与交互过程。
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