隐马尔可夫模型

最新推荐文章于 2023-05-20 07:00:00 发布
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#隐马尔可夫模型 #前向计算 #后向计算 #维特比算法

博客围绕隐马尔可夫模型展开，涉及前向计算、后向计算以及维特比算法等信息技术领域内容。这些计算和算法在隐马尔可夫模型的应用中起着关键作用。

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隐马尔可夫前向后向算法---盒子和球模型
zijin-jdd的博客
06-14 2087
1、用前向算法求抽取四次，抽到球颜色序列为 O=(红，红，白，白)的概率 2、用后向算法求抽取四次，抽到求颜色序列为 O=(白，白，红，红)的概率 要求：要求上传明确的计算过程截图 答案（运行结果）...
机器学习算法（十七）：隐马尔科夫模型（HMM）
weixin_39910711的博客
03-01 6539
隐马尔科夫模型一(概念理解)：https://blog.youkuaiyun.com/gzj_1101/article/details/79955340 有趣的隐马尔科夫模型：https://baijiahao.baidu.com/s?id=1601390969712055408&wfr=spider&for=pc ...
《统计学习方法》——隐马尔可夫模型#习题解答#
日积月累，天道酬勤
05-20 1411
统计学习方法HMM 隐马尔可夫模型 习题解答
李航《统计学习方法》之HMM隐马尔可夫模型
Monica_428的博客
04-20 1921
李航《统计学习方法》之HMM隐马尔可夫模型 提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言一、基本概念1、语言描述：2、符号表示3、基本假设4、例子5、隐马尔可夫模型解决的三个基本问题二、概率计算算法1、向前算法算法：例题 前言 隐马尔可夫在语音识别、自然语言处理、生物信息、模式识别有广泛的应用，然而对于隐马尔科夫的流程需要深入的学习和探究，才好对马尔科夫场，条件随机场有更深入的掌握的理解。 一、基本概念 1、语言描述： 该模型是关于时序的概念模型，由一个隐藏
一文看懂隐马尔科夫模型
OscarMind的博客
07-11 2698
万事不如先举个栗子：假设有4个盒子，每个盒子里都有红白两种颜色的球，盒子里的红白球数如下：按照下面的方法抽取球，缠身给一个球的颜色的观测序列：①从4个盒子里以等概率随机选取1个盒子，从这个盒子里面随机抽出1个球，记录其颜色后，放回；②从当前盒子随机转移到下一个盒子，规则是：如果当前盒子是盒子1，那么下一个盒子一定是2，如果当前盒子是2或3那么，分别以概率0.4和0.6转移到左边或右边的盒子，如果是...
10.2 基于隐马尔可夫模型（HMM）的孤立字语音识别_隐马尔可夫模型（HMM）的孤立字语音识别_
09-30
在本主题中，我们将深入探讨基于隐马尔可夫模型（HMM）的孤立字语音识别方法，并结合MATLAB程序实现进行讲解。 隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model, HMM）是概率统计模型，广泛应用于自然语言处理、生物信息学...
ASR 隐马尔可夫模型（HMM）
01-07
隐马尔可夫模型（HMM） 简单理解HMM 数据科学中，预测是一个经久不衰的问题。以常见的时间为序数据为例，数据科学家期望对过去（t0t_{0}t0​时刻）和当前（tNt_{N}tN​时刻）数据的观察( Time )，实现预测未来（tN+...
HMM隐马尔可夫模型MATLAB实现
01-06
隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，简称HMM）是概率统计领域中的一个重要模型，尤其在自然语言处理、语音识别、生物信息学等领域有着广泛的应用。在MATLAB环境中，我们可以利用其强大的数学计算能力和丰富的函数...
Robot_localization_HMM:目的是使用隐马尔可夫模型对机器人进行定位
05-01
目的是将隐马尔可夫模型应用于定位问题。 考虑一个具有定位任务（从可用数据推断出它在哪里）的机器人，该机器人给出了世界地图以及一系列感知和动作。 如图所示，机器人被放置在迷宫般的环境中。 该机器人配备了...
HMM隐马尔可夫模型用于中文分词
05-11
隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）是一种统计模型，被广泛应用于模式识别、自然语言处理等领域。HMM的核心思想是通过一个可以观察的马尔可夫过程来描述一个隐含的状态序列，其中状态不可直接观察到，但每...
隐马尔可夫模型——随笔
shao1996的博客
10-21 350
例子：告诉你球的观测序列，比如O={红，红，白，白，红}，但是不知道它们是从那个盒子取出来的，即状态序列是隐藏的，这就是一个典型的隐马尔可夫模型。 要解决隐马尔可夫模型的过程： （1）确定状态集合，观测集合，状态序列和观测序列的长度，以及初始概率分布，状态转移概率分布，观测概率分布。 算法一：（观测序列的生成过程） 输入：隐马尔科夫模型λ=(A, B, π)，观测序列长度T; 输出：观测序列O=...
统计学习方法 第十章习题答案
qq_41562704的博客
06-02 6176
10.1 题目： 给定盒子和球组成的隐马尔可夫模型a=（A，B，x），其中，
后向算法解决给定盒子和球组成的HMS模型——机器学习作业
pied_piperG的博客
05-09 238
【代码】后向算法解决给定盒子和球组成的HMS模型——机器学习作业。
统计学习笔记2: HMM
越开源越幸运
12-08 2996
目录 基本概念 HMM的定义 HMM三要素 HMM的两个基本假设 例子 HMM的3个基本问题 概率计算算法 直接计算法 前向算法 例子 后向算法 前向后向算法 学习算法 监督学习 求A 求B 求π 无监督学习 1. 确定完全数据的对数似然 2. E步：求Q函数\( Q(\lambda, \bar \lambda) \) 3. M步：求模型参数, 使极大化这个期望, 即Q函数. 鲍姆-韦尔奇算法流程 预测算法 近似算法 维特比算法 维特比算法流程 例子
大话隐马尔可夫模型
优快云的博客
12-17 2163
下面笔记，摘录自——李航，《统计学方法，第二版》，审稿期：2019/12/17-----2019/12/31 如有错误，欢迎斧正！ 目录 前言 1 隐马尔可夫模型的基本概念 1.1 盒子和球模型 1.2 隐马尔可夫模型的定义： 1.2.1 定义 1.2.2 隐藏的马尔可夫模型的两个基本假设 1.2.3 公式证明两个基本假设 1.3 观测序列的生成过程 1.4 隐马尔可夫模型的...
星星之火OIer：盒子与球问题
qq_43890190的博客
03-18 592
既然社内讲到了排列组合，那还是出一篇盒子与球的博客吧。。。 只想看结果而不需要推理过程的请跳到文末。。。 PS：本文中的所有题目球的个数为n，盒的个数为m，且n必定大于m，也就是说球一定比盒子多！！！ 第一问：：球不同，盒不同，可以不放完，可以有空盒 答案：： 推理过程：： 因为盒子不同，且可以有空盒 所以我们把手看做一个盒子 这样每个球都可以有m+1种放法 所以答案即为 ...
隐马尔可夫模型(HMM) - 2 - 概率计算方法
热门推荐
xueyingxue001的专栏
05-17 1万+
声明：          1，本篇为个人对《2012.李航.统计学习方法.pdf》的学习总结，不得用作商用，欢迎转载，但请注明出处（即：本帖地址）。          2，由于本人在学习初始时有很多数学知识都已忘记，所以为了弄懂其中的内容查阅了很多资料，所以里面应该会有引用其他帖子的小部分内容，如果原作者看到可以私信我，我会将您的帖子的地址付到下面。          3，如果有内容错误或不
前向后向算法
lgb_love的专栏
08-21 1万+
https://blog.youkuaiyun.com/Hearthougan/article/details/77930786  本文是自己学习隐马尔科夫模型的一个总结，为了自己以后方便查阅，也算作是李航老师的《统计学习方法》的一个总结，若有疑问，欢迎讨论。 推荐阅读知乎上Yang Eninala写的《如何用简单易懂的例子解释隐马尔可夫模型？》，写的非常好。我会联系两者，来作为自己的一篇学习笔记。  ...
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