如何根据数字货币不同时段的表现,设计一个盈利的量化策略?

别再只画版图了!用ADS RFPro的Circuit模型,快速评估滤波器加电容后的性能变化 本文详细介绍了如何利用ADS RFPro的Circuit模型功能,实现射频滤波器设计中版图与集总元器件的高效协同仿真。通过混合仿真技术,工程师可以快速评估滤波器加电容后的性能变化,大幅缩短设计迭代周期,提升工作效率。文章还提供了实战案例和高级技巧,帮助读者掌握这一创新设计方法。 阅读详情
AI摘要

本文围绕数字货币量化策略展开研究。依据纽约证券交易所开市时间划分日盘、夜盘,以2021年10月18日为界划分样本内外数据。发现2021年前BTC日盘收益显著、波动小,之后夜盘成主要收益源。最终得出分时段、分星期交易的策略,助于过滤表现平平时段,实现收益最大化。

写在前面

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免责声明:本文仅供参考,不构成任何交易建议,任何策略都需要进行大量的分析,同样的策略不同人使用也会产生不同的效果。

背景

一直关注我的朋友应该能够发现,我的量化策略主要针对国内的期货合约,并且主要做趋势型策略。在跟社群中的一位朋友的沟通中得知,他只做夜盘时段的交易。(下图附国内不同期货交易所日盘、夜盘交易时间)
在这里插入图片描述

同时,最近我也开始准备将期货的趋势策略,拿到数字货币上进行回测看看表现,我们知道加密货币是全天候交易,呈现出独特的流动性和波动性,由此也萌生了本篇文章的研究内容:
1、数字货币如果进行日盘、夜盘分开研究,是否会有不一样的表现效果?
2

基于LendingClub数据的信贷分析和建模报告 一:课题分析 二:数据获取 三:数据探索 3.1主要特征含义理解 3.2特征分布 3.2.1目标特征分布 3.2.2分类变量的分布 3.2.3连续数值特征分布 3.2.4时序特征分布 3.2.5文字特征分布 3.2.6两两特征的协方差 四:数据预处理 4.1数据集划分 4.2特征缺失值识别与处理 4.2.1严重缺失值的处理 4.2.2缺失值填充 4.3同值性特... 阅读详情

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码上助君
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