JavaScript中const、var和let区别

本文详细介绍了JavaScript中三种变量声明方式:const、var和let的区别。包括它们的作用域、是否允许修改以及初始化的要求等内容。

1.const定义的变量不可以修改,而且必须初始化

1

2

3

4

5

const b = 2;//正确

// const b;//错误,必须初始化

console.log('函数外const定义b:' + b);//有输出值

// b = 5;

// console.log('函数外修改const定义b:' + b);//无法输出

 

2.var定义的变量可以修改,如果不初始化会输出undefined,不会报错。

1

2

3

4

5

6

7

8

9

var a = 1;

// var a;//不会报错

console.log('函数外var定义a:' + a);//可以输出a=1

function change(){

a = 4;

console.log('函数内var定义a:' + a);//可以输出a=4

}

change();

console.log('函数调用后var定义a为函数内部修改值:' + a);//可以输出a=4

 

3.let是块级作用域,函数内部使用let定义后,对函数外部无影响。

let c = 3;

console.log('函数外let定义c:' + c);//输出c=3

function change(){

let c = 6;

console.log('函数内let定义c:' + c);//输出c=6

}

change();

console.log('函数调用后let定义c不受函数内部定义影响:' + c);//输出c=3

 

 

MATLAB代码实现了一个基于多种智能优化算法优化RBF神经网络的回归预测模型,其核心是通过智能优化算法自动寻找最优的RBF扩展参数(spread),以提升预测精度。 1.主要功能 多算法优化RBF网络:使用多种智能优化算法优化RBF神经网络的核心参数spread。 回归预测:对输入特征进行回归预测,适用于连续值输出问题。 性能对比:对比不同优化算法在训练集测试集上的预测性能,绘制适应度曲线、预测对比图、误差指标柱状图等。 2.算法步骤 数据准备:导入数据,随机打乱,划分训练集测试集(默认7:3)。 数据归一化:使用mapminmax将输入输出归一化到[0,1]区间。 标准RBF建模:使用固定spread=100建立基准RBF模型。 智能优化循环: 调用优化算法(从指定文件夹中读取算法文件)优化spread参数。 使用优化后的spread重新训练RBF网络。 评估预测结果,保存性能指标。 结果可视化: 绘制适应度曲线、训练集/测试集预测对比图。 绘制误差指标(MAE、RMSE、MAPE、MBE)柱状图。 十种智能优化算法分别是: GWO:灰狼算法 HBA:蜜獾算法 IAO:改进天鹰优化算法,改进①:Tent混沌映射种群初始化,改进②:自适应权重 MFO:飞蛾扑火算法 MPA:海洋捕食者算法 NGO:北方苍鹰算法 OOA:鱼鹰优化算法 RTH:红尾鹰算法 WOA:鲸鱼算法 ZOA:斑马算法
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值