剑指offer4:二维数组中的查找

二维数组中的查找

	在一个二维数组中(每个一维数组的长度相同),每一行都按照从左到右递增的顺序
	排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数,输入这样的一个二
	维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数。
	
	解题思路:首先选取数组右上角的数字。如果该数字等于要查找的数字,则查找过程
	结束;返回true;如果该数字大于要查找的数字,则剔除这个数字所在的列;如果该
	数字小于要查找的数字,则剔除这个数字所在的行。
	
	简单的说就是:从右上角开始查找。因为矩阵中的一个数,它左边的数都比它小,
	下边的数都比它大。因此,从右上角开始查找,就可以根据target 和当前元素的
	大小关系来缩小查找区间。

	详细代码如下:
public boolean Find(int target,int[][] array){
	if(array == null || array.length == 0 || array[0].length == 0)
	return false;
	int rows = array.length,cols = array[0].length;
	int r = 0,c = cols - 1;//从右上角开始
	while(r <= rows - 1 && c >= 0){
	if(target == array[r][c]
	return true;
	else if (target > array[r][c])
	r++;   //目标大,行++
	else
	c--;  //目标小,列--
	}
	return false;
}
内容概要:本文详细探讨了机组组合优化模型的构建,旨在通过合理安排各类发电机组的启停计划和优化出力分配,实现电力系统在经济性和稳定性上的最佳平衡。文章首先介绍了电力系统的四大主要组件——传统火电机组、风电机组、光伏机组和储能系统的参数及运行特性。接着,围绕最小化系统总运行成本这一目标,设计了优化目标函数,并明确了包括功率平衡约束、机组出力上下限约束、风光发电功率约束、弃风弃光约束、爬坡速率约束、储能系统荷电状态约束、充放电功率约束和充放电互斥约束在内的多项约束条件。最后,文章列出了求解机组组合优化模型所需的关键变量,如传统机组的开停状态、机组出力、启停成本、风电光伏实际出力、弃风弃光比例及储能系统的充放电功率和荷电状态,以实现系统的经济调度和可再生能源的最大化利用。 适合人群:从事电力系统研究、规划和调度工作的工程师和技术人员,以及对电力系统优化感兴趣的科研人员。 使用场景及目标:①帮助电力系统工程师理解不同类型发电机组的特点及其对系统稳定性、经济性和环保性的影响;②为制定合理的电力系统调度策略提供理论依据和技术支持;③促进可再生能源的有效整合,提高电力系统的灵活性和可靠性。 其他说明:本文提供的模型和方法不仅适用于当前的电力系统,也可为未来含高比例可再生能源接入的电力系统提供参考。文中涉及的具体数学公式和参数设定为实际应用提供了详细的指导,有助于提升电力系统的运行效率和经济效益。
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