感知机（笔记提纲）

最新推荐文章于 2024-06-30 21:35:25 发布
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#机器学习

本文介绍了感知机的基本概念，包括其作为二分类线性模型的角色，以及如何通过最小化损失函数来实现对训练数据的线性划分。文章还讨论了模型的学习策略、收敛条件以及对偶形式等内容。

0 综述

感知机：

  • 二分类
  • 线性模型
  • 判别模型

目的：求出将训练数据进行线性划分的分离超平面

1 模型

输入空间 到 输出空间 函数
f(x) = sign(w · x + b)

2 学习策略

最小化损失函数–误分类驱动
随机梯度下降

3 收敛性

输入数据集必须线性可分

4 对偶形式

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