HDU 1198 Farm Irrigation(DFS)

本文介绍了一种使用深度优先搜索(DFS)算法解决特定地形连通性问题的方法。通过给定11种地形和其间的连接渠道,利用DFS遍历地图并计算连通地形的数量。文中提供了详细的C++实现代码。

大意:

 有A~K的11种地形,上面有连通的渠道,输入一种布置地形的方式,求连通的地形的数量。

思路:

 虽然说是考查并查集,但是个人还是比较倾向于用DFS去做...(为本人并查集用得不太好找借口...)。

但是思路都是一样,首先用dir数组来标识4个方向可否连通,然后遍历图,并查集思路是将两方可连通的加入集合中,最后输出集合的数量,DFS思路是如果某方向互相连通,就继续向该方向搜索,将搜索过的位置标记为已读,每找完一个连通块ans+1,最后输出ans。

DFS

#include <iostream>
#include <vector>
#include <string.h>
#include <stdio.h>
using namespace std;


int n,m;
char amap[55][55];
int dir[11][4]= {{1,0,1,0},{1,0,0,1},{0,1,1,0},{0,1,0,1},{1,1,0,0},{0,0,1,1},{1,0,1,1},{1,1,1,0},{0,1,1,1},{1,1,0,1},{1,1,1,1}};
bool use[55][55];

void dfs(int x,int y)
{
    use[x][y]=1;
    int a=amap[x][y]-'A';
    if(dir[a][0]==1&&x-1>=0&&use[x-1][y]==0)
    {
        int b=amap[x-1][y]-'A';
        if(dir[b][1]==1)
            dfs(x-1,y);
    }
    if(dir[a][1]==1&&x+1<n&&use[x+1][y]==0)
    {
        int b=amap[x+1][y]-'A';
        if(dir[b][0]==1)
            dfs(x+1,y);
    }
    if(dir[a][2]==1&&y-1>=0&&use[x][y-1]==0)
    {
        int b=amap[x][y-1]-'A';
        if(dir[b][3]==1)
            dfs(x,y-1);
    }
    if(dir[a][3]==1&&y+1<m&&use[x][y+1]==0)
    {
        int b=amap[x][y+1]-'A';
        if(dir[b][2]==1)
            dfs(x,y+1);
    }
}
int main()
{

    while(scanf("%d%d",&n,&m)==2&&n!=-1)
    {
        int ans=0;
        for(int i=0; i<n; i++)
            scanf("%s",amap[i]);
        memset(use,0,sizeof(use));
        for(int i=0; i<n; i++)
            for(int j=0; j<m; j++)
            {
                if(use[i][j]==0)
                    dfs(i,j),ans++;
            }
        printf("%d\n",ans);
    }
    return 0;
}

代码如下
【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局与动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置和动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性和优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划与电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性平。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置与动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
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