快速排序过程分析

快速排序详解：原理、代码实现及时间复杂度

原创于 2021-08-13 16:00:09 发布 · 198 阅读

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#算法 #快速排序 #js

本文解析了快速排序算法的工作原理，通过选择基准值进行数组划分，递归地进行切割合并，直至达到O(nlogn)的时间复杂度。通过实例代码演示了整个过程，并附带了伪代码和简单图例说明。

浅析过程

快速排序的原理是，通过定一种中间基准值。与这个基准值进行比较，即可区分成比该值大的一组，以及比该值小的一组。然后继续对区分好的数组进去取基准，在进行比较。直到该数组无法切分后，再将一层层向上合并，最终返回结果。

时间复杂度为 O(nlogn)

代码实现思路

判断传进来的数组长度是否可以分割，也是用于终止递归的一个判断条件
对数组获取中间值，并抽离出来
定义两个数组，分别保存左右两边的数据集。对数组进行循环，比中间值大的存到right中，比中间值小的存到left中。
进行递归，分别在对left和right的数组的值，再次进行切割判断回到第一步
当所有数值都分割并比较结束后，在将值从下往上合并回来，并返回出去

代码实现

const quickSort = arr => {
  if(arr.length <= 0) return arr
  const middleNumber = arr.splice(Math.floor(arr.length / 2), 1)[0]
  const left = []
  const right = []
  for(let i = 0; i < arr.length; i++) {
    if(arr[i] > middleNumber) right.push(arr[i])
    else left.push(arr[i])
  }
  return quickSort(left).concat(middleNumber, quickSort(right))
}